GPT-5 Mini w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 371 ±5
Percentyl 53 · #137
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 362 / 1 382
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+2
0,6875 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 29 · producent 0,6875 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 371 [1 366–1 376] Percentyl 53 · #137 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0,91 | 1 402 ±7 | 34,5% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 373 ±2,33 | 1 373 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 380 ±3,05 | 1 377 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 357 ±3,82 | 1 372 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 377 ±8,89 | 1 376 ±7 | 6,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,22 ±0,01 | 1 365 ±4 | 4,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 355 ±4,12 | 1 358 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 363 ±4,69 | 1 365 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,75 ±0,02 | 1 389 ±11 | 1,2% | 2025-10-30 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 373 [1 366–1 380] Percentyl 54 · #129 · składniki: 2
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 406 ±4,24 | 1 386 ±4 | 78,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,65 ±0,02 | 1 405 ±11 | 13,2% | 2026-02-01 | medium |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 379 [1 370–1 387] Percentyl 56 · #112 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 377 ±7,90 | 1 371 ±8 | 48,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,47 ±0,03 | 1 422 ±6 | 29,9% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,12 ±0,05 | 1 412 ±8 | 13,6% | 2026-06-12 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Obraz 1 371 [1 366–1 376] Percentyl 38 · #71 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 202 ±3,98 | 1 386 ±4 | 64,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 199 ±5,25 | 1 374 ±5 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 203 ±7,53 | 1 377 ±7 | 14,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Pisanie 1 345 [1 338–1 352] Percentyl 48 · #141 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 325 ±5,24 | 1 352 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 355 ±4,12 | 1 358 ±4 | 32,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 繁體中文 1 353 [1 343–1 363] Percentyl 40 · #135 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 387 ±7,05 | 1 364 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Deutsch 1 358 [1 339–1 377] Percentyl 36 · #93 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 365 ±12 | 1 372 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: English 1 355 [1 349–1 362] Percentyl 48 · #143 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 379 ±3,15 | 1 365 ±3 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Język: Español 1 345 [1 327–1 362] Percentyl 19 · #121 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 355 ±11 | 1 357 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Język: Français 1 355 [1 331–1 380] Percentyl 24 · #103 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 385 ±15 | 1 373 ±14 | 89,5% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 日本語 1 367 [1 348–1 387] Percentyl 36 · #82 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 341 ±15 | 1 383 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 한국어 1 351 [1 334–1 368] Percentyl 29 · #97 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 307 ±12 | 1 364 ±10 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Polski 1 376 [1 364–1 388] Percentyl 31 · #91 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 379 ±7,89 | 1 389 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Русский 1 361 [1 350–1 372] Percentyl 42 · #135 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 361 ±6,69 | 1 372 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Mini | 1 371 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.