Muse Spark 1.3 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
S 1 469 ±8
Процентиль 97 · #9
Люди предпочитают / Решает задачи
1 470 / 1 468
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+74
2 $ за 1M токенов, медиана 10 провайдеров · у вендора 0,125 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
S Общий 1 469 [1 462–1 477] Процентиль 97 · #9 · компонентов: 7
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,16 | 1 491 ±9 | 41,0% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 490 ±3,14 | 1 490 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 504 ±3,71 | 1 488 ±3 | 15,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 480 ±4,71 | 1 489 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 518 ±8,10 | 1 491 ±7 | 6,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 491 ±4,36 | 1 486 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 486 ±7,13 | 1 477 ±6 | 3,4% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 461 [1 457–1 465] Процентиль 97 · #10 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 657 ±4,36 | 1 494 ±1 | 47,1% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 515 ±5,39 | 1 484 ±5 | 43,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 449 [1 446–1 451] Процентиль 70 · #18 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1 475 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 460 [1 448–1 471] Процентиль 94 · #16 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 502 ±12 | 1 491 ±12 | 43,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,74 ±0,03 | 1 482 ±6 | 35,5% | 2026-09-16 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,46 ±0,08 | 1 466 ±13 | 11,9% | 2026-09-18 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 467 [1 460–1 474] Процентиль 92 · #10 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 310 ±5,32 | 1 484 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 319 ±6,11 | 1 490 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 330 ±9,96 | 1 490 ±9 | 13,2% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 468 [1 460–1 476] Процентиль 94 · #17 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 458 ±6,30 | 1 488 ±6 | 60,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 491 ±4,36 | 1 486 ±4 | 33,2% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 456 [1 442–1 470] Процентиль 92 · #18 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 529 ±9,95 | 1 476 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 468 [1 459–1 476] Процентиль 97 · #10 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 492 ±4,46 | 1 486 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 448 [1 422–1 474] Процентиль 91 · #14 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 487 ±16 | 1 479 ±15 | 89,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 469 [1 442–1 496] Процентиль 98 · #3 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 528 ±17 | 1 504 ±16 | 88,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 470 [1 458–1 483] Процентиль 95 · #13 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 493 ±7,66 | 1 490 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 1 469 S |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.