Muse Spark 1.3 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
S 1 469 ±8
Percentyl 97 · #9
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 470 / 1 468
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+74
2 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 10 · producent 0,125 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
S Ogólny 1 469 [1 462–1 477] Percentyl 97 · #9 · składniki: 7
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,16 | 1 491 ±9 | 41,0% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 490 ±3,14 | 1 490 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 504 ±3,71 | 1 488 ±3 | 15,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 480 ±4,71 | 1 489 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 518 ±8,10 | 1 491 ±7 | 6,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 491 ±4,36 | 1 486 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 486 ±7,13 | 1 477 ±6 | 3,4% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 461 [1 457–1 465] Percentyl 97 · #10 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 657 ±4,36 | 1 494 ±1 | 47,1% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 515 ±5,39 | 1 484 ±5 | 43,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 449 [1 446–1 451] Percentyl 70 · #18 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1 475 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 460 [1 448–1 471] Percentyl 94 · #16 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 502 ±12 | 1 491 ±12 | 43,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,74 ±0,03 | 1 482 ±6 | 35,5% | 2026-09-16 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,46 ±0,08 | 1 466 ±13 | 11,9% | 2026-09-18 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 467 [1 460–1 474] Percentyl 92 · #10 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 310 ±5,32 | 1 484 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 319 ±6,11 | 1 490 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 330 ±9,96 | 1 490 ±9 | 13,2% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 468 [1 460–1 476] Percentyl 94 · #17 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 458 ±6,30 | 1 488 ±6 | 60,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 491 ±4,36 | 1 486 ±4 | 33,2% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 456 [1 442–1 470] Percentyl 92 · #18 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 529 ±9,95 | 1 476 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 468 [1 459–1 476] Percentyl 97 · #10 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 492 ±4,46 | 1 486 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 448 [1 422–1 474] Percentyl 91 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 487 ±16 | 1 479 ±15 | 89,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 469 [1 442–1 496] Percentyl 98 · #3 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 528 ±17 | 1 504 ±16 | 88,5% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 470 [1 458–1 483] Percentyl 95 · #13 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 493 ±7,66 | 1 490 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 1 469 S |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.