Muse Spark 1.3 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
S 1.469 ±8
Percentile 97 · #9
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.470 / 1.468
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+74
2 USD per 1 M di token, mediana di 10 provider · produttore 0,125 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
S Generale 1.469 [1.462–1.477] Percentile 97 · #9 · componenti: 7
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,16 | 1.491 ±9 | 41,0% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.490 ±3,14 | 1.490 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.504 ±3,71 | 1.488 ±3 | 15,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.480 ±4,71 | 1.489 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.518 ±8,10 | 1.491 ±7 | 6,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.491 ±4,36 | 1.486 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.486 ±7,13 | 1.477 ±6 | 3,4% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.461 [1.457–1.465] Percentile 97 · #10 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.657 ±4,36 | 1.494 ±1 | 47,1% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.515 ±5,39 | 1.484 ±5 | 43,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.449 [1.446–1.451] Percentile 70 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1.475 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.460 [1.448–1.471] Percentile 94 · #16 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.502 ±12 | 1.491 ±12 | 43,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,74 ±0,03 | 1.482 ±6 | 35,5% | 2026-09-16 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,46 ±0,08 | 1.466 ±13 | 11,9% | 2026-09-18 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.467 [1.460–1.474] Percentile 92 · #10 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.310 ±5,32 | 1.484 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.319 ±6,11 | 1.490 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.330 ±9,96 | 1.490 ±9 | 13,2% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.468 [1.460–1.476] Percentile 94 · #17 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.458 ±6,30 | 1.488 ±6 | 60,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.491 ±4,36 | 1.486 ±4 | 33,2% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.456 [1.442–1.470] Percentile 92 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.529 ±9,95 | 1.476 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.468 [1.459–1.476] Percentile 97 · #10 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.492 ±4,46 | 1.486 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.448 [1.422–1.474] Percentile 91 · #14 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.487 ±16 | 1.479 ±15 | 89,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.469 [1.442–1.496] Percentile 98 · #3 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.528 ±17 | 1.504 ±16 | 88,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.470 [1.458–1.483] Percentile 95 · #13 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.493 ±7,66 | 1.490 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 1.469 S |
Badge
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