Muse Spark 1.3 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
S 1.469 ±8
Percentilă 97 · #9
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.470 / 1.468
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+74
2 USD per 1M tokeni, mediana a 10 furnizori · producător 0,125 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
S General 1.469 [1.462–1.477] Percentilă 97 · #9 · componente: 7
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,16 | 1.491 ±9 | 41,0% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.490 ±3,14 | 1.490 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.504 ±3,71 | 1.488 ±3 | 15,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.480 ±4,71 | 1.489 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.518 ±8,10 | 1.491 ±7 | 6,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.491 ±4,36 | 1.486 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.486 ±7,13 | 1.477 ±6 | 3,4% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.461 [1.457–1.465] Percentilă 97 · #10 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.657 ±4,36 | 1.494 ±1 | 47,1% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.515 ±5,39 | 1.484 ±5 | 43,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Agenți 1.449 [1.446–1.451] Percentilă 70 · #18 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1.475 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.460 [1.448–1.471] Percentilă 94 · #16 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.502 ±12 | 1.491 ±12 | 43,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,74 ±0,03 | 1.482 ±6 | 35,5% | 2026-09-16 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,46 ±0,08 | 1.466 ±13 | 11,9% | 2026-09-18 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.467 [1.460–1.474] Percentilă 92 · #10 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.310 ±5,32 | 1.484 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.319 ±6,11 | 1.490 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.330 ±9,96 | 1.490 ±9 | 13,2% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.468 [1.460–1.476] Percentilă 94 · #17 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.458 ±6,30 | 1.488 ±6 | 60,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.491 ±4,36 | 1.486 ±4 | 33,2% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.456 [1.442–1.470] Percentilă 92 · #18 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.529 ±9,95 | 1.476 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.468 [1.459–1.476] Percentilă 97 · #10 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.492 ±4,46 | 1.486 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.448 [1.422–1.474] Percentilă 91 · #14 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.487 ±16 | 1.479 ±15 | 89,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.469 [1.442–1.496] Percentilă 98 · #3 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.528 ±17 | 1.504 ±16 | 88,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.470 [1.458–1.483] Percentilă 95 · #13 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.493 ±7,66 | 1.490 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 1.469 S |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.