gemini-3-pro в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 448 ±6
Процентиль 89 · #32
Люди предпочитают / Решает задачи
1 454 / 1 440
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+33
4,50 $ за 1M токенов, медиана 6 провайдеров
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 448 [1 442–1 454] Процентиль 89 · #32 · компонентов: 8
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±1,06 | 1 461 ±8 | 36,8% | 2025-11-18 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 479 ±1,92 | 1 479 ±2 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 481 ±2,47 | 1 468 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 458 ±3,18 | 1 468 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 475 ±5,70 | 1 456 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 471 ±3,25 | 1 467 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 484 ±3,95 | 1 475 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1 470 ±8 | 1,7% | 2025-11-19 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 424 [1 420–1 427] Процентиль 80 · #56 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 439 ±4,29 | 1 432 ±1 | 39,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 482 ±3,52 | 1 454 ±3 | 38,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,73 ±0,02 | 1 447 ±10 | 13,4% | 2026-02-13 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Агенты 1 396 [1 386–1 407] Процентиль 12 · #51 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,18 ±0,04 | 1 444 ±6 | 80,4% | 2026-03-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 433 [1 424–1 442] Процентиль 86 · #36 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 475 ±5,67 | 1 466 ±5 | 87,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 460 [1 455–1 465] Процентиль 89 · #13 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 305 ±3,77 | 1 479 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 310 ±4,21 | 1 481 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 301 ±5,96 | 1 464 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 478 [1 473–1 484] Процентиль 96 · #12 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 482 ±4,12 | 1 512 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 471 ±3,25 | 1 467 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 454 [1 446–1 462] Процентиль 92 · #19 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 522 ±5,30 | 1 471 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 479 [1 461–1 496] Процентиль 99 · #2 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 517 ±11 | 1 503 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 454 [1 448–1 459] Процентиль 92 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 478 ±2,76 | 1 470 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 442 [1 427–1 457] Процентиль 86 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 468 ±8,95 | 1 461 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 450 [1 434–1 467] Процентиль 90 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 492 ±10 | 1 472 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 484 [1 463–1 504] Процентиль 99 · #2 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 513 ±15 | 1 511 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 451 [1 435–1 467] Процентиль 90 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 449 ±12 | 1 472 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 474 [1 461–1 487] Процентиль 98 · #3 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 503 ±8,41 | 1 494 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 472 [1 465–1 479] Процентиль 96 · #11 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 492 ±4,37 | 1 490 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-3-pro | 1 448 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.