gemini-3-pro în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.448 ±6
Percentilă 89 · #32
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.454 / 1.440
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+33
4,50 USD per 1M tokeni, mediana a 6 furnizori
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.448 [1.442–1.454] Percentilă 89 · #32 · componente: 8
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±1,06 | 1.461 ±8 | 36,8% | 2025-11-18 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.479 ±1,92 | 1.479 ±2 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.481 ±2,47 | 1.468 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.458 ±3,18 | 1.468 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.475 ±5,70 | 1.456 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.471 ±3,25 | 1.467 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.484 ±3,95 | 1.475 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.470 ±8 | 1,7% | 2025-11-19 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.424 [1.420–1.427] Percentilă 80 · #56 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.439 ±4,29 | 1.432 ±1 | 39,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.482 ±3,52 | 1.454 ±3 | 38,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,73 ±0,02 | 1.447 ±10 | 13,4% | 2026-02-13 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Agenți 1.396 [1.386–1.406] Percentilă 12 · #51 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
atenuare ×0,76 |
0,18 ±0,04 | 1.444 ±6 | 80,3% | 2026-03-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.433 [1.424–1.442] Percentilă 86 · #36 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.475 ±5,67 | 1.466 ±5 | 87,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.460 [1.455–1.465] Percentilă 89 · #13 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.305 ±3,77 | 1.479 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.310 ±4,21 | 1.481 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.301 ±5,96 | 1.464 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.478 [1.473–1.484] Percentilă 96 · #12 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.482 ±4,12 | 1.512 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.471 ±3,25 | 1.467 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.454 [1.446–1.462] Percentilă 92 · #19 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.522 ±5,30 | 1.471 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.479 [1.461–1.496] Percentilă 99 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.517 ±11 | 1.503 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.454 [1.448–1.459] Percentilă 92 · #24 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.478 ±2,76 | 1.470 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.442 [1.427–1.457] Percentilă 86 · #22 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.468 ±8,95 | 1.461 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.450 [1.434–1.467] Percentilă 90 · #15 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.492 ±10 | 1.472 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.484 [1.463–1.504] Percentilă 99 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.513 ±15 | 1.511 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.451 [1.435–1.467] Percentilă 90 · #15 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.449 ±12 | 1.472 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.474 [1.461–1.487] Percentilă 98 · #3 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.503 ±8,41 | 1.494 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.472 [1.465–1.479] Percentilă 96 · #11 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.492 ±4,37 | 1.490 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-3-pro | 1.448 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.