gemini-3-pro nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.448 ±6
Percentile 89 · #32
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.454 / 1.440
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+33
4,50 USD per 1 M di token, mediana di 6 provider
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.448 [1.442–1.454] Percentile 89 · #32 · componenti: 8
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±1,06 | 1.461 ±8 | 36,8% | 2025-11-18 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.479 ±1,92 | 1.479 ±2 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.481 ±2,47 | 1.468 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.458 ±3,18 | 1.468 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.475 ±5,70 | 1.456 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.471 ±3,25 | 1.467 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.484 ±3,95 | 1.475 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.470 ±8 | 1,7% | 2025-11-19 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.424 [1.420–1.427] Percentile 80 · #56 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.439 ±4,29 | 1.432 ±1 | 39,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.482 ±3,52 | 1.454 ±3 | 38,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,73 ±0,02 | 1.447 ±10 | 13,4% | 2026-02-13 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Agenti 1.396 [1.386–1.406] Percentile 12 · #51 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,18 ±0,04 | 1.444 ±6 | 80,3% | 2026-03-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.433 [1.424–1.442] Percentile 86 · #36 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.475 ±5,67 | 1.466 ±5 | 87,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.460 [1.455–1.465] Percentile 89 · #13 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.305 ±3,77 | 1.479 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.310 ±4,21 | 1.481 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.301 ±5,96 | 1.464 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.478 [1.473–1.484] Percentile 96 · #12 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.482 ±4,12 | 1.512 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.471 ±3,25 | 1.467 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.454 [1.446–1.462] Percentile 92 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.522 ±5,30 | 1.471 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.479 [1.461–1.496] Percentile 99 · #2 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.517 ±11 | 1.503 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.454 [1.448–1.459] Percentile 92 · #24 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.478 ±2,76 | 1.470 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.442 [1.427–1.457] Percentile 86 · #22 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.468 ±8,95 | 1.461 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.450 [1.434–1.467] Percentile 90 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.492 ±10 | 1.472 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.484 [1.463–1.504] Percentile 99 · #2 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.513 ±15 | 1.511 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.451 [1.435–1.467] Percentile 90 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.449 ±12 | 1.472 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.474 [1.461–1.487] Percentile 98 · #3 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.503 ±8,41 | 1.494 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.472 [1.465–1.479] Percentile 96 · #11 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.492 ±4,37 | 1.490 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-3-pro | 1.448 A |
Badge
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