gemini-3-pro w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 448 ±6
Percentyl 89 · #32
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 454 / 1 440
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+33
4,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 6
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 448 [1 442–1 454] Percentyl 89 · #32 · składniki: 8
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±1,06 | 1 461 ±8 | 36,8% | 2025-11-18 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 479 ±1,92 | 1 479 ±2 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 481 ±2,47 | 1 468 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 458 ±3,18 | 1 468 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 475 ±5,70 | 1 456 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 471 ±3,25 | 1 467 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 484 ±3,95 | 1 475 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1 470 ±8 | 1,7% | 2025-11-19 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 424 [1 420–1 427] Percentyl 80 · #56 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 439 ±4,29 | 1 432 ±1 | 39,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 482 ±3,52 | 1 454 ±3 | 38,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,73 ±0,02 | 1 447 ±10 | 13,4% | 2026-02-13 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 396 [1 386–1 407] Percentyl 12 · #51 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,18 ±0,04 | 1 444 ±6 | 80,4% | 2026-03-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 433 [1 424–1 442] Percentyl 86 · #36 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 475 ±5,67 | 1 466 ±5 | 87,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 460 [1 455–1 465] Percentyl 89 · #13 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 305 ±3,77 | 1 479 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 310 ±4,21 | 1 481 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 301 ±5,96 | 1 464 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 478 [1 473–1 484] Percentyl 96 · #12 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 482 ±4,12 | 1 512 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 471 ±3,25 | 1 467 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 454 [1 446–1 462] Percentyl 92 · #19 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 522 ±5,30 | 1 471 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 479 [1 461–1 496] Percentyl 99 · #2 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 517 ±11 | 1 503 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 454 [1 448–1 459] Percentyl 92 · #24 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 478 ±2,76 | 1 470 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 442 [1 427–1 457] Percentyl 86 · #22 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 468 ±8,95 | 1 461 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 450 [1 434–1 467] Percentyl 90 · #15 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 492 ±10 | 1 472 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 484 [1 463–1 504] Percentyl 99 · #2 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 513 ±15 | 1 511 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 451 [1 435–1 467] Percentyl 90 · #15 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 449 ±12 | 1 472 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 474 [1 461–1 487] Percentyl 98 · #3 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 503 ±8,41 | 1 494 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 472 [1 465–1 479] Percentyl 96 · #11 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 492 ±4,37 | 1 490 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-3-pro | 1 448 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.