Gemini 3.1 Pro Preview w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 457 ±6
Percentyl 93 · #21
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 458 / 1 456
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+42
4,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 28 · producent 4,50 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 457 [1 451–1 463] Percentyl 93 · #21 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,23 | 1 475 ±10 | 30,5% | 2026-02-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 480 ±1,53 | 1 480 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 484 ±1,86 | 1 471 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 465 ±2,22 | 1 475 ±2 | 8,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 483 ±3,24 | 1 462 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 482 ±2,16 | 1 477 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,74 ±0,01 | 1 528 ±4 | 4,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 487 ±2,73 | 1 478 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,94 ±0,02 | 1 479 ±8 | 1,5% | 2026-08-06 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 422 [1 420–1 424] Percentyl 79 · #60 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 446 ±2,57 | 1 434 ±1 | 45,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 484 ±2,36 | 1 456 ±2 | 44,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Agenci 1 414 [1 409–1 419] Percentyl 33 · #39 · składniki: 2
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,00 | 1 419 ±2 | 65,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,26 ±0,04 | 1 457 ±8 | 27,4% | 2026-05-05 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 444 [1 438–1 450] Percentyl 90 · #27 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 485 ±4,16 | 1 474 ±4 | 53,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,60 ±0,03 | 1 450 ±6 | 28,2% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 10,7% | 2026-06-11 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 456 [1 452–1 459] Percentyl 85 · #18 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 296 ±2,66 | 1 471 ±2 | 62,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 303 ±2,58 | 1 474 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 311 ±3,58 | 1 473 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 482 [1 479–1 486] Percentyl 97 · #10 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 482 ±2,77 | 1 512 ±3 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 482 ±2,16 | 1 477 ±2 | 31,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 459 [1 454–1 465] Percentyl 94 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 528 ±3,80 | 1 476 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 462 [1 450–1 474] Percentyl 97 · #5 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 492 ±7,49 | 1 482 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 455 [1 451–1 459] Percentyl 93 · #21 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 479 ±2,03 | 1 471 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 454 [1 444–1 463] Percentyl 95 · #9 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 479 ±5,58 | 1 471 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 449 [1 440–1 459] Percentyl 89 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 487 ±5,90 | 1 467 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 477 [1 464–1 490] Percentyl 98 · #4 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 495 ±9,20 | 1 498 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 461 [1 450–1 471] Percentyl 95 · #8 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 458 ±7,50 | 1 479 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 469 [1 459–1 479] Percentyl 97 · #5 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 495 ±6,46 | 1 488 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 476 [1 470–1 481] Percentyl 97 · #9 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 496 ±3,09 | 1 493 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1 457 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.