fedi-index의 Gemini 3.1 Pro Preview
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,457 ±6
백분위 93 · #21
사람의 선호 / 문제 해결
1,458 / 1,456
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+42
100만 토큰당 US$4.50, 제공업체 28곳 중앙값 · 제조사 US$4.50
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,457 [1,451–1,463] 백분위 93 · #21 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1.23 | 1,475 ±10 | 30.5% | 2026-02-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,480 ±1.53 | 1,480 ±2 | 16.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,484 ±1.86 | 1,471 ±2 | 16.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,465 ±2.22 | 1,475 ±2 | 8.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,483 ±3.24 | 1,462 ±3 | 8.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,482 ±2.16 | 1,477 ±2 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.74 ±0.01 | 1,528 ±4 | 4.0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,487 ±2.73 | 1,478 ±2 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.94 ±0.02 | 1,479 ±8 | 1.5% | 2026-08-06 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,422 [1,420–1,424] 백분위 79 · #60 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,446 ±2.57 | 1,434 ±1 | 45.6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,484 ±2.36 | 1,456 ±2 | 44.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 에이전트 1,414 [1,409–1,419] 백분위 33 · #39 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.08 ±0.00 | 1,419 ±2 | 65.6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
감쇠 ×0.76 |
0.26 ±0.04 | 1,457 ±8 | 27.4% | 2026-05-05 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,444 [1,438–1,450] 백분위 90 · #27 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,485 ±4.16 | 1,474 ±4 | 53.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.60 ±0.03 | 1,450 ±6 | 28.2% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.27 ±0.07 | 1,435 ±11 | 10.7% | 2026-06-11 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,456 [1,452–1,459] 백분위 85 · #18 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,296 ±2.66 | 1,471 ±2 | 62.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,303 ±2.58 | 1,474 ±2 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,311 ±3.58 | 1,473 ±3 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,482 [1,479–1,486] 백분위 97 · #10 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,482 ±2.77 | 1,512 ±3 | 62.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,482 ±2.16 | 1,477 ±2 | 31.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,459 [1,454–1,465] 백분위 94 · #14 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,528 ±3.80 | 1,476 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,462 [1,450–1,474] 백분위 97 · #5 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,492 ±7.49 | 1,482 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,455 [1,451–1,459] 백분위 93 · #21 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,479 ±2.03 | 1,471 ±2 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,454 [1,444–1,463] 백분위 95 · #9 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,479 ±5.58 | 1,471 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,449 [1,440–1,459] 백분위 89 · #16 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,487 ±5.90 | 1,467 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,477 [1,464–1,490] 백분위 98 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,495 ±9.20 | 1,498 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 한국어 1,461 [1,450–1,471] 백분위 95 · #8 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,458 ±7.50 | 1,479 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Polski 1,469 [1,459–1,479] 백분위 97 · #5 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,495 ±6.46 | 1,488 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,476 [1,470–1,481] 백분위 97 · #9 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,496 ±3.09 | 1,493 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1,457 A |
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