Gemini 3.1 Pro Preview nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.457 ±6
Percentile 93 · #21
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.458 / 1.456
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+42
4,50 USD per 1 M di token, mediana di 28 provider · produttore 4,50 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.457 [1.451–1.463] Percentile 93 · #21 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,23 | 1.475 ±10 | 30,5% | 2026-02-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.480 ±1,53 | 1.480 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.484 ±1,86 | 1.471 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.465 ±2,22 | 1.475 ±2 | 8,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.483 ±3,24 | 1.462 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,16 | 1.477 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,74 ±0,01 | 1.528 ±4 | 4,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.487 ±2,73 | 1.478 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,94 ±0,02 | 1.479 ±8 | 1,5% | 2026-08-06 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.422 [1.420–1.424] Percentile 79 · #60 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.446 ±2,57 | 1.434 ±1 | 45,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.484 ±2,36 | 1.456 ±2 | 44,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Agenti 1.414 [1.409–1.419] Percentile 33 · #39 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,00 | 1.419 ±2 | 65,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,26 ±0,04 | 1.457 ±8 | 27,4% | 2026-05-05 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.444 [1.438–1.450] Percentile 90 · #27 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.485 ±4,16 | 1.474 ±4 | 53,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,60 ±0,03 | 1.450 ±6 | 28,2% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 10,7% | 2026-06-11 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.456 [1.452–1.459] Percentile 85 · #18 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.296 ±2,66 | 1.471 ±2 | 62,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.303 ±2,58 | 1.474 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.311 ±3,58 | 1.473 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.482 [1.479–1.486] Percentile 97 · #10 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.482 ±2,77 | 1.512 ±3 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,16 | 1.477 ±2 | 31,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.459 [1.454–1.465] Percentile 94 · #14 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.528 ±3,80 | 1.476 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.462 [1.450–1.474] Percentile 97 · #5 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.492 ±7,49 | 1.482 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.455 [1.451–1.459] Percentile 93 · #21 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.479 ±2,03 | 1.471 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.454 [1.444–1.463] Percentile 95 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.479 ±5,58 | 1.471 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.449 [1.440–1.459] Percentile 89 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.487 ±5,90 | 1.467 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.477 [1.464–1.490] Percentile 98 · #4 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.495 ±9,20 | 1.498 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.461 [1.450–1.471] Percentile 95 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.458 ±7,50 | 1.479 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.469 [1.459–1.479] Percentile 97 · #5 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.495 ±6,46 | 1.488 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.476 [1.470–1.481] Percentile 97 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.496 ±3,09 | 1.493 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1.457 A |
Badge
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