Gemini 3.1 Pro Preview în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.457 ±6
Percentilă 93 · #21
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.458 / 1.456
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+42
4,50 USD per 1M tokeni, mediana a 28 furnizori · producător 4,50 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.457 [1.451–1.463] Percentilă 93 · #21 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,23 | 1.475 ±10 | 30,5% | 2026-02-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.480 ±1,53 | 1.480 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.484 ±1,86 | 1.471 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.465 ±2,22 | 1.475 ±2 | 8,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.483 ±3,24 | 1.462 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,16 | 1.477 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,74 ±0,01 | 1.528 ±4 | 4,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.487 ±2,73 | 1.478 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,94 ±0,02 | 1.479 ±8 | 1,5% | 2026-08-06 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Programare 1.422 [1.420–1.424] Percentilă 79 · #60 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.446 ±2,57 | 1.434 ±1 | 45,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.484 ±2,36 | 1.456 ±2 | 44,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Agenți 1.414 [1.409–1.419] Percentilă 33 · #39 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,00 | 1.419 ±2 | 65,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
atenuare ×0,76 |
0,26 ±0,04 | 1.457 ±8 | 27,4% | 2026-05-05 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.444 [1.438–1.450] Percentilă 90 · #27 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.485 ±4,16 | 1.474 ±4 | 53,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,60 ±0,03 | 1.450 ±6 | 28,2% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 10,7% | 2026-06-11 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.456 [1.452–1.459] Percentilă 85 · #18 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.296 ±2,66 | 1.471 ±2 | 62,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.303 ±2,58 | 1.474 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.311 ±3,58 | 1.473 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.482 [1.479–1.486] Percentilă 97 · #10 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.482 ±2,77 | 1.512 ±3 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,16 | 1.477 ±2 | 31,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.459 [1.454–1.465] Percentilă 94 · #14 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.528 ±3,80 | 1.476 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.462 [1.450–1.474] Percentilă 97 · #5 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.492 ±7,49 | 1.482 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.455 [1.451–1.459] Percentilă 93 · #21 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.479 ±2,03 | 1.471 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.454 [1.444–1.463] Percentilă 95 · #9 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.479 ±5,58 | 1.471 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.449 [1.440–1.459] Percentilă 89 · #16 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.487 ±5,90 | 1.467 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.477 [1.464–1.490] Percentilă 98 · #4 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.495 ±9,20 | 1.498 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.461 [1.450–1.471] Percentilă 95 · #8 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.458 ±7,50 | 1.479 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.469 [1.459–1.479] Percentilă 97 · #5 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.495 ±6,46 | 1.488 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.476 [1.470–1.481] Percentilă 97 · #9 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.496 ±3,09 | 1.493 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1.457 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.