fedi-indexにおけるyi-lightning
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,292 ±3
パーセンタイル 33 · #196 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,297 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト:クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,292 [1,289–1,295] パーセンタイル 33 · #196 · 要素数:6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,301 ±2.50 | 1,302 ±2 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,302 ±4.04 | 1,306 ±4 | 25.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,278 ±3.52 | 1,298 ±3 | 12.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,285 ±7.45 | 1,301 ±6 | 11.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,311 ±5.04 | 1,318 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,297 ±5.36 | 1,304 ±5 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C コーディング 1,293 [1,285–1,301] パーセンタイル 31 · #191 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,312 ±4.91 | 1,303 ±4 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 数学 1,286 [1,277–1,294] パーセンタイル 33 · #172 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,300 ±5.01 | 1,297 ±5 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 文章作成 1,299 [1,291–1,306] パーセンタイル 37 · #169 · 要素数:2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,280 ±5.30 | 1,306 ±5 | 61.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,297 ±5.36 | 1,304 ±5 | 31.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:繁體中文 1,303 [1,294–1,312] パーセンタイル 29 · #159 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,320 ±6.30 | 1,310 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:Deutsch 1,280 [1,263–1,298] パーセンタイル 23 · #111 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,267 ±11 | 1,287 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:English 1,307 [1,300–1,313] パーセンタイル 37 · #173 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,330 ±3.33 | 1,314 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:Español 1,307 [1,281–1,333] パーセンタイル 12 · #132 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,315 ±16 | 1,320 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:日本語 1,290 [1,274–1,307] パーセンタイル 20 · #103 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,228 ±12 | 1,298 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:한국어 1,270 [1,249–1,292] パーセンタイル 14 · #117 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,192 ±16 | 1,277 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:Русский 1,272 [1,264–1,280] パーセンタイル 24 · #177 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,255 ±5.08 | 1,277 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| yi-lightning | 1,292 C |
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