yi-lightning nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.292 ±3
Percentile 33 · #196 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.297 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
—
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.292 [1.289–1.295] Percentile 33 · #196 · componenti: 6 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.301 ±2,50 | 1.302 ±2 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.302 ±4,04 | 1.306 ±4 | 25,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.278 ±3,52 | 1.298 ±3 | 12,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.285 ±7,45 | 1.301 ±6 | 11,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.311 ±5,04 | 1.318 ±5 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.297 ±5,36 | 1.304 ±5 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.293 [1.285–1.301] Percentile 31 · #191 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.312 ±4,91 | 1.303 ±4 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Matematica 1.286 [1.277–1.294] Percentile 33 · #172 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.300 ±5,01 | 1.297 ±5 | 87,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.299 [1.291–1.306] Percentile 37 · #169 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.280 ±5,30 | 1.306 ±5 | 61,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.297 ±5,36 | 1.304 ±5 | 31,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.303 [1.294–1.312] Percentile 29 · #159 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.320 ±6,30 | 1.310 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Deutsch 1.280 [1.263–1.298] Percentile 23 · #111 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.267 ±11 | 1.287 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.307 [1.300–1.313] Percentile 37 · #173 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.330 ±3,33 | 1.314 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Español 1.307 [1.281–1.333] Percentile 12 · #132 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.315 ±16 | 1.320 ±15 | 88,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: 日本語 1.290 [1.274–1.307] Percentile 20 · #103 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.228 ±12 | 1.298 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: 한국어 1.270 [1.249–1.292] Percentile 14 · #117 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.192 ±16 | 1.277 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Русский 1.272 [1.264–1.280] Percentile 24 · #177 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.255 ±5,08 | 1.277 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| yi-lightning | 1.292 C |
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