fedi-indexにおけるQwen3 VL 235B A22B Thinking
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,374 ±4
パーセンタイル 55 · #133 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,386 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-17
100万トークンあたり$1.72、10社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #29 · UD-TQ1_0 · 高圧縮 · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #32 · UD-IQ1_M · 高圧縮 · ≈9 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #25 · UD-Q3_K_XL · ≈12 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,374 [1,370–1,378] パーセンタイル 55 · #133 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,401 ±3.49 | 1,401 ±4 | 27.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,406 ±4.69 | 1,401 ±4 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,374 ±6.29 | 1,389 ±6 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,427 ±15 | 1,416 ±12 | 8.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,391 ±6.95 | 1,392 ±6 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,387 ±8.47 | 1,387 ±8 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,381 [1,370–1,392] パーセンタイル 58 · #118 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,425 ±7.30 | 1,403 ±6 | 89.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,366 [1,343–1,388] パーセンタイル 52 · #124 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,411 ±15 | 1,404 ±14 | 81.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,376 [1,368–1,384] パーセンタイル 39 · #69 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,206 ±6.25 | 1,390 ±6 | 66.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,212 ±8.13 | 1,386 ±8 | 14.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,214 ±14 | 1,386 ±12 | 11.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,367 [1,355–1,379] パーセンタイル 54 · #125 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,347 ±9.32 | 1,374 ±10 | 58.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,391 ±6.95 | 1,392 ±6 | 34.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,388 [1,368–1,408] パーセンタイル 52 · #108 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,441 ±14 | 1,406 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,395 [1,386–1,405] パーセンタイル 62 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,420 ±5.05 | 1,409 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,379 [1,354–1,405] パーセンタイル 32 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,402 ±16 | 1,401 ±15 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,363 [1,342–1,384] パーセンタイル 22 · #102 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,367 ±14 | 1,379 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,364 [1,346–1,383] パーセンタイル 44 · #131 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,369 ±11 | 1,379 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 1,374 B |
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