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fedi-index의 Qwen3 VL 235B A22B Thinking

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,374 ±4

백분위 55 · #133 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,386 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-17

100만 토큰당 US$1.72, 제공업체 10곳 중앙값

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #29 · UD-TQ1_0 · 강한 압축 · ≈10 tok/s
  • GPU 24 GB #32 · UD-IQ1_M · 강한 압축 · ≈9 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #25 · UD-Q3_K_XL · ≈12 tok/s

점수 구성

B 종합 1,374 [1,370–1,378] 백분위 55 · #133 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,401 ±3.49 1,401 ±4 27.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,406 ±4.69 1,401 ±4 26.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,374 ±6.29 1,389 ±6 12.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,427 ±15 1,416 ±12 8.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,391 ±6.95 1,392 ±6 6.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,387 ±8.47 1,387 ±8 5.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,381 [1,370–1,392] 백분위 58 · #118 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,425 ±7.30 1,403 ±6 89.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,366 [1,343–1,388] 백분위 52 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,411 ±15 1,404 ±14 81.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,376 [1,368–1,384] 백분위 39 · #69 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,206 ±6.25 1,390 ±6 66.5% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,212 ±8.13 1,386 ±8 14.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,214 ±14 1,386 ±12 11.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,367 [1,355–1,379] 백분위 54 · #125 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,347 ±9.32 1,374 ±10 58.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,391 ±6.95 1,392 ±6 34.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,388 [1,368–1,408] 백분위 52 · #108 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,441 ±14 1,406 ±11 91.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,395 [1,386–1,405] 백분위 62 · #105 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,420 ±5.05 1,409 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,379 [1,354–1,405] 백분위 32 · #101 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,402 ±16 1,401 ±15 89.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Polski 1,363 [1,342–1,384] 백분위 22 · #102 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,367 ±14 1,379 ±12 90.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,364 [1,346–1,383] 백분위 44 · #131 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,369 ±11 1,379 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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Qwen3 VL 235B A22B Thinking 1,374 B

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