fedi-indexにおけるQwen3 VL 235B A22B Instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,394 ±4
パーセンタイル 65 · #104 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,407 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+27
100万トークンあたり$0.6325、19社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.22
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #27 · UD-TQ1_0 · 高圧縮 · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #30 · UD-IQ1_M · 高圧縮 · ≈9 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #18 · UD-Q3_K_XL · ≈12 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,394 [1,390–1,398] パーセンタイル 65 · #104 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,420 ±3.33 | 1,420 ±3 | 27.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,428 ±4.40 | 1,420 ±4 | 26.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,406 ±5.79 | 1,419 ±6 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,440 ±12 | 1,427 ±10 | 9.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,420 ±6.56 | 1,419 ±6 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,428 ±7.35 | 1,424 ±7 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,392 [1,382–1,403] パーセンタイル 64 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,438 ±6.64 | 1,415 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,383 [1,364–1,401] パーセンタイル 59 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,426 ±12 | 1,418 ±11 | 83.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,412 [1,408–1,417] パーセンタイル 53 · #54 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,247 ±3.54 | 1,427 ±3 | 63.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,253 ±4.00 | 1,426 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,255 ±5.82 | 1,424 ±5 | 14.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,389 [1,378–1,400] パーセンタイル 60 · #107 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,367 ±8.61 | 1,394 ±9 | 58.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,420 ±6.56 | 1,419 ±6 | 33.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,405 [1,388–1,423] パーセンタイル 61 · #88 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,462 ±12 | 1,423 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,404 [1,395–1,413] パーセンタイル 65 · #97 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,429 ±4.73 | 1,418 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,402 [1,378–1,425] パーセンタイル 47 · #79 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,427 ±14 | 1,424 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,409 [1,386–1,432] パーセンタイル 61 · #54 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,395 ±17 | 1,432 ±13 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,404 [1,384–1,424] パーセンタイル 46 · #71 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,419 ±14 | 1,424 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,398 [1,381–1,415] パーセンタイル 59 · #96 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,409 ±10 | 1,415 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 1,394 B |
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