fedi-index의 Qwen3 VL 235B A22B Instruct
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,394 ±4
백분위 65 · #104 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,407 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+27
100만 토큰당 US$0.6325, 제공업체 19곳 중앙값 · 제조사 US$1.22
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #27 · UD-TQ1_0 · 강한 압축 · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #30 · UD-IQ1_M · 강한 압축 · ≈9 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #18 · UD-Q3_K_XL · ≈12 tok/s
점수 구성
B 종합 1,394 [1,390–1,398] 백분위 65 · #104 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,420 ±3.33 | 1,420 ±3 | 27.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,428 ±4.40 | 1,420 ±4 | 26.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,406 ±5.79 | 1,419 ±6 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,440 ±12 | 1,427 ±10 | 9.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,420 ±6.56 | 1,419 ±6 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,428 ±7.35 | 1,424 ±7 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,392 [1,382–1,403] 백분위 64 · #101 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,438 ±6.64 | 1,415 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,383 [1,364–1,401] 백분위 59 · #104 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,426 ±12 | 1,418 ±11 | 83.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,412 [1,408–1,417] 백분위 53 · #54 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,247 ±3.54 | 1,427 ±3 | 63.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,253 ±4.00 | 1,426 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,255 ±5.82 | 1,424 ±5 | 14.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,389 [1,378–1,400] 백분위 60 · #107 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,367 ±8.61 | 1,394 ±9 | 58.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,420 ±6.56 | 1,419 ±6 | 33.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,405 [1,388–1,423] 백분위 61 · #88 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,462 ±12 | 1,423 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,404 [1,395–1,413] 백분위 65 · #97 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,429 ±4.73 | 1,418 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,402 [1,378–1,425] 백분위 47 · #79 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,427 ±14 | 1,424 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,409 [1,386–1,432] 백분위 61 · #54 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,395 ±17 | 1,432 ±13 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Polski 1,404 [1,384–1,424] 백분위 46 · #71 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,419 ±14 | 1,424 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,398 [1,381–1,415] 백분위 59 · #96 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,409 ±10 | 1,415 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 1,394 B |
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