fedi-indexにおけるQwen3 Next 80B A3B Thinking
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,346 ±3
パーセンタイル 46 · #158 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,356 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-10
100万トークンあたり$0.4125、13社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.88
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #5 · Q5_K_M · ≈24 tok/s
- GPU 24 GB #11 · UD-Q6_K_XL · ≈26 tok/s
- Mac 64 GB #11 · Q4_K_S · ≈84 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #16 · Q8_0 · ≈36 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #17 · UD-IQ2_XXS · 高圧縮 · ≈7 tok/s
スコアの内訳
C 総合 1,346 [1,343–1,350] パーセンタイル 46 · #158 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,368 ±2.99 | 1,368 ±3 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,371 ±3.85 | 1,369 ±4 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,344 ±5.07 | 1,360 ±5 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,376 ±12 | 1,375 ±10 | 9.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,354 ±5.61 | 1,358 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,347 ±6.52 | 1,350 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,356 [1,347–1,365] パーセンタイル 47 · #148 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,392 ±5.86 | 1,374 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,363 [1,347–1,379] パーセンタイル 50 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,398 ±10 | 1,392 ±10 | 84.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,337 [1,328–1,346] パーセンタイル 46 · #145 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,315 ±7.26 | 1,341 ±7 | 59.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,354 ±5.61 | 1,358 ±5 | 33.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,366 [1,353–1,380] パーセンタイル 44 · #125 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,407 ±9.21 | 1,379 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,369 [1,361–1,377] パーセンタイル 54 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,393 ±4.06 | 1,380 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,343 [1,320–1,366] パーセンタイル 18 · #123 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,357 ±14 | 1,358 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,350 [1,328–1,373] パーセンタイル 27 · #99 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,309 ±17 | 1,366 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,348 [1,331–1,365] パーセンタイル 16 · #110 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,345 ±11 | 1,361 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,340 [1,325–1,356] パーセンタイル 39 · #143 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,339 ±9.37 | 1,352 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 Next 80B A3B Thinking | 1,346 C |
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