fedi-index의 Qwen3 Next 80B A3B Thinking
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,346 ±3
백분위 46 · #158 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,356 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-10
100만 토큰당 US$0.4125, 제공업체 13곳 중앙값 · 제조사 US$1.88
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #5 · Q5_K_M · ≈24 tok/s
- GPU 24 GB #11 · UD-Q6_K_XL · ≈26 tok/s
- Mac 64 GB #11 · Q4_K_S · ≈84 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #16 · Q8_0 · ≈36 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #17 · UD-IQ2_XXS · 강한 압축 · ≈7 tok/s
점수 구성
C 종합 1,346 [1,343–1,350] 백분위 46 · #158 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,368 ±2.99 | 1,368 ±3 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,371 ±3.85 | 1,369 ±4 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,344 ±5.07 | 1,360 ±5 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,376 ±12 | 1,375 ±10 | 9.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,354 ±5.61 | 1,358 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,347 ±6.52 | 1,350 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,356 [1,347–1,365] 백분위 47 · #148 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,392 ±5.86 | 1,374 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,363 [1,347–1,379] 백분위 50 · #127 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,398 ±10 | 1,392 ±10 | 84.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,337 [1,328–1,346] 백분위 46 · #145 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,315 ±7.26 | 1,341 ±7 | 59.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,354 ±5.61 | 1,358 ±5 | 33.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,366 [1,353–1,380] 백분위 44 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,407 ±9.21 | 1,379 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,369 [1,361–1,377] 백분위 54 · #127 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,393 ±4.06 | 1,380 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,343 [1,320–1,366] 백분위 18 · #123 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,357 ±14 | 1,358 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 한국어 1,350 [1,328–1,373] 백분위 27 · #99 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,309 ±17 | 1,366 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,348 [1,331–1,365] 백분위 16 · #110 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,345 ±11 | 1,361 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,340 [1,325–1,356] 백분위 39 · #143 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,339 ±9.37 | 1,352 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 Next 80B A3B Thinking | 1,346 C |
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