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fedi-indexにおけるQwen3 Next 80B A3B Instruct

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,388 ±3

パーセンタイル 62 · #113 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,400 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+32

100万トークンあたり$0.4125、18社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.875

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #1 · Q5_K_M · ≈24 tok/s
  • GPU 24 GB #4 · UD-Q6_K_XL · ≈26 tok/s
  • Mac 64 GB #3 · Q4_K_S · ≈84 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #5 · Q8_0 · ≈36 tok/s
  • CPU、RAM 32 GB #16 · UD-IQ2_XXS · 高圧縮 · ≈7 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,388 [1,386–1,391] パーセンタイル 62 · #113 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,417 ±2.42 1,417 ±2 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,428 ±3.06 1,420 ±3 26.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,388 ±3.85 1,402 ±4 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,416 ±9.04 1,408 ±7 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,402 ±4.20 1,402 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,415 ±4.81 1,413 ±4 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,396 [1,389–1,403] パーセンタイル 66 · #94 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,440 ±4.39 1,417 ±4 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,399 [1,385–1,413] パーセンタイル 69 · #79 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,439 ±8.56 1,431 ±8 86.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,364 [1,356–1,371] パーセンタイル 52 · #129 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,333 ±5.54 1,360 ±6 60.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,402 ±4.20 1,402 ±4 32.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,408 [1,398–1,419] パーセンタイル 63 · #84 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,462 ±7.33 1,423 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,397 [1,376–1,418] パーセンタイル 54 · #66 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,416 ±13 1,416 ±12 91.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,398 [1,392–1,404] パーセンタイル 62 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,422 ±3.27 1,411 ±3 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,413 [1,393–1,432] パーセンタイル 57 · #64 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,437 ±12 1,433 ±11 91.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,379 [1,354–1,404] パーセンタイル 33 · #91 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,415 ±16 1,400 ±14 89.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,404 [1,381–1,426] パーセンタイル 56 · #57 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,398 ±17 1,425 ±13 90.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,391 [1,372–1,410] パーセンタイル 47 · #72 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,365 ±14 1,408 ±10 91.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,391 [1,376–1,405] パーセンタイル 38 · #81 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,398 ±9.44 1,406 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,396 [1,384–1,408] パーセンタイル 59 · #97 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,404 ±7.33 1,410 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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