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fedi-index의 Qwen3 Next 80B A3B Instruct

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,388 ±3

백분위 62 · #113 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,400 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+32

100만 토큰당 US$0.4125, 제공업체 18곳 중앙값 · 제조사 US$0.875

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #1 · Q5_K_M · ≈24 tok/s
  • GPU 24 GB #4 · UD-Q6_K_XL · ≈26 tok/s
  • Mac 64 GB #3 · Q4_K_S · ≈84 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #5 · Q8_0 · ≈36 tok/s
  • CPU, RAM 32 GB #16 · UD-IQ2_XXS · 강한 압축 · ≈7 tok/s

점수 구성

B 종합 1,388 [1,386–1,391] 백분위 62 · #113 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,417 ±2.42 1,417 ±2 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,428 ±3.06 1,420 ±3 26.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,388 ±3.85 1,402 ±4 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,416 ±9.04 1,408 ±7 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,402 ±4.20 1,402 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,415 ±4.81 1,413 ±4 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,396 [1,389–1,403] 백분위 66 · #94 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,440 ±4.39 1,417 ±4 90.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,399 [1,385–1,413] 백분위 69 · #79 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,439 ±8.56 1,431 ±8 86.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,364 [1,356–1,371] 백분위 52 · #129 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,333 ±5.54 1,360 ±6 60.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,402 ±4.20 1,402 ±4 32.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,408 [1,398–1,419] 백분위 63 · #84 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,462 ±7.33 1,423 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,397 [1,376–1,418] 백분위 54 · #66 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,416 ±13 1,416 ±12 91.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,398 [1,392–1,404] 백분위 62 · #103 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,422 ±3.27 1,411 ±3 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,413 [1,393–1,432] 백분위 57 · #64 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,437 ±12 1,433 ±11 91.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,379 [1,354–1,404] 백분위 33 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,415 ±16 1,400 ±14 89.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,404 [1,381–1,426] 백분위 56 · #57 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,398 ±17 1,425 ±13 90.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,391 [1,372–1,410] 백분위 47 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,365 ±14 1,408 ±10 91.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,391 [1,376–1,405] 백분위 38 · #81 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,398 ±9.44 1,406 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,396 [1,384–1,408] 백분위 59 · #97 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,404 ±7.33 1,410 ±7 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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