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fedi-indexにおけるQwen3 Max

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,400 ±6

パーセンタイル 68 · #93

人間の評価 / タスク解決

1,423 / 1,365

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+2

100万トークンあたり$2.30、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $2.40

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,400 [1,394–1,406] パーセンタイル 68 · #93 · 要素数:9
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 142 ±1.18 1,378 ±9 32.6% 2025-09-24 —
LMArena text/overall 1,439 ±2.31 1,439 ±2 16.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,448 ±2.97 1,438 ±3 16.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,420 ±3.74 1,432 ±4 8.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,457 ±8.31 1,441 ±7 7.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,439 ±4.04 1,436 ±4 4.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,446 ±4.62 1,441 ±4 4.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 外れ値 減衰 ×0.61 0.49 ±0.02 1,450 ±5 2.1% 2026-08-27 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.73 ±0.03 1,378 ±13 1.2% 2025-10-06 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,408 [1,402–1,415] パーセンタイル 73 · #77 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,456 ±4.26 1,431 ±4 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,386 [1,378–1,394] パーセンタイル 60 · #102 · 要素数:2
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,447 ±7.63 1,438 ±7 47.3% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 減衰 ×0.86 0.19 ±0.02 1,362 ±5 45.4% 2026-08-30 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,417 [1,411–1,424] パーセンタイル 73 · #73 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,401 ±5.08 1,430 ±5 61.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,439 ±4.04 1,436 ±4 32.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,422 [1,412–1,432] パーセンタイル 74 · #58 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,480 ±6.72 1,437 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Deutsch 1,434 [1,415–1,454] パーセンタイル 82 · #26 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,463 ±13 1,457 ±11 91.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,418 [1,412–1,425] パーセンタイル 72 · #76 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,442 ±3.11 1,433 ±3 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Español 1,436 [1,418–1,453] パーセンタイル 80 · #30 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,462 ±11 1,456 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,409 [1,386–1,433] パーセンタイル 52 · #66 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,450 ±15 1,433 ±14 89.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,407 [1,387–1,426] パーセンタイル 59 · #53 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,399 ±15 1,426 ±11 91.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,415 [1,399–1,432] パーセンタイル 65 · #48 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,397 ±12 1,433 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,424 [1,412–1,437] パーセンタイル 69 · #41 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,440 ±8.09 1,441 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,416 [1,405–1,427] パーセンタイル 70 · #72 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,428 ±6.87 1,432 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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