fedi-index의 Qwen3 Max
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,400 ±6
백분위 68 · #93
사람의 선호 / 문제 해결
1,423 / 1,365
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+2
100만 토큰당 US$2.30, 제공업체 20곳 중앙값 · 제조사 US$2.40
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,400 [1,394–1,406] 백분위 68 · #93 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
142 ±1.18 | 1,378 ±9 | 32.6% | 2025-09-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,439 ±2.31 | 1,439 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,448 ±2.97 | 1,438 ±3 | 16.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,420 ±3.74 | 1,432 ±4 | 8.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,457 ±8.31 | 1,441 ±7 | 7.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,439 ±4.04 | 1,436 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,446 ±4.62 | 1,441 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
이상치 감쇠 ×0.61 |
0.49 ±0.02 | 1,450 ±5 | 2.1% | 2026-08-27 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.73 ±0.03 | 1,378 ±13 | 1.2% | 2025-10-06 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,408 [1,402–1,415] 백분위 73 · #77 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,456 ±4.26 | 1,431 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,386 [1,378–1,394] 백분위 60 · #102 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,447 ±7.63 | 1,438 ±7 | 47.3% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.19 ±0.02 | 1,362 ±5 | 45.4% | 2026-08-30 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,417 [1,411–1,424] 백분위 73 · #73 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,401 ±5.08 | 1,430 ±5 | 61.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,439 ±4.04 | 1,436 ±4 | 32.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,422 [1,412–1,432] 백분위 74 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,480 ±6.72 | 1,437 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,434 [1,415–1,454] 백분위 82 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,463 ±13 | 1,457 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,418 [1,412–1,425] 백분위 72 · #76 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,442 ±3.11 | 1,433 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,436 [1,418–1,453] 백분위 80 · #30 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,462 ±11 | 1,456 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,409 [1,386–1,433] 백분위 52 · #66 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,450 ±15 | 1,433 ±14 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,407 [1,387–1,426] 백분위 59 · #53 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,399 ±15 | 1,426 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,415 [1,399–1,432] 백분위 65 · #48 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,397 ±12 | 1,433 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,424 [1,412–1,437] 백분위 69 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,440 ±8.09 | 1,441 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,416 [1,405–1,427] 백분위 70 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,428 ±6.87 | 1,432 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 Max | 1,400 B |
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