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fedi-indexにおけるQwen3.5-Flash

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,374 ±2

パーセンタイル 54 · #134 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,384 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+38

100万トークンあたり$0.175、11社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.175

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,374 [1,372–1,376] パーセンタイル 54 · #134 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,397 ±1.86 1,397 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,403 ±2.24 1,398 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,374 ±2.72 1,388 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,407 ±4.26 1,400 ±4 12.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,392 ±2.65 1,393 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,393 ±3.36 1,392 ±3 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,367 [1,363–1,370] パーセンタイル 51 · #137 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,412 ±2.88 1,392 ±3 45.3% 2026-10-02 —
LMArena webdev/overall 1,243 ±10 1,376 ±3 45.0% 2026-10-01 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,376 [1,367–1,384] パーセンタイル 54 · #117 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,407 ±5.41 1,400 ±5 87.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,367 [1,362–1,372] パーセンタイル 53 · #127 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,343 ±3.54 1,370 ±4 62.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,392 ±2.65 1,393 ±2 31.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,397 [1,389–1,404] パーセンタイル 54 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,445 ±5.14 1,410 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,379 [1,364–1,394] パーセンタイル 44 · #81 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,390 ±9.61 1,393 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,381 [1,376–1,386] パーセンタイル 57 · #118 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,405 ±2.51 1,393 ±3 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,385 [1,372–1,397] パーセンタイル 37 · #94 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,400 ±7.24 1,398 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,384 [1,372–1,396] パーセンタイル 37 · #86 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,412 ±7.25 1,398 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,387 [1,371–1,404] パーセンタイル 43 · #73 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,368 ±12 1,403 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,379 [1,366–1,393] パーセンタイル 38 · #85 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,345 ±9.83 1,393 ±8 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,375 [1,362–1,388] パーセンタイル 30 · #92 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,377 ±8.36 1,388 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,376 [1,370–1,382] パーセンタイル 48 · #122 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,379 ±3.86 1,388 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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