Qwen3.5-Flash в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 374 ±2
Процентиль 54 · #134 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 384 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+38
0,175 $ за 1M токенов, медиана 11 провайдеров · у вендора 0,175 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
B Общий 1 374 [1 372–1 376] Процентиль 54 · #134 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 397 ±1,86 | 1 397 ±2 | 25,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 403 ±2,24 | 1 398 ±2 | 25,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 374 ±2,72 | 1 388 ±3 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 407 ±4,26 | 1 400 ±4 | 12,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 392 ±2,65 | 1 393 ±2 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 393 ±3,36 | 1 392 ±3 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 367 [1 363–1 370] Процентиль 51 · #137 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 412 ±2,88 | 1 392 ±3 | 45,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
webdev/overall
|
1 243 ±10 | 1 376 ±3 | 45,0% | 2026-10-01 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 376 [1 367–1 384] Процентиль 54 · #117 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 407 ±5,41 | 1 400 ±5 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 367 [1 362–1 372] Процентиль 53 · #127 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 343 ±3,54 | 1 370 ±4 | 62,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 392 ±2,65 | 1 393 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 397 [1 389–1 404] Процентиль 54 · #103 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 445 ±5,14 | 1 410 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Deutsch 1 379 [1 364–1 394] Процентиль 44 · #81 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 390 ±9,61 | 1 393 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 381 [1 376–1 386] Процентиль 57 · #118 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 405 ±2,51 | 1 393 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Español 1 385 [1 372–1 397] Процентиль 37 · #94 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 400 ±7,24 | 1 398 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Français 1 384 [1 372–1 396] Процентиль 37 · #86 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 412 ±7,25 | 1 398 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 日本語 1 387 [1 371–1 404] Процентиль 43 · #73 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 368 ±12 | 1 403 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 한국어 1 379 [1 366–1 393] Процентиль 38 · #85 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 345 ±9,83 | 1 393 ±8 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Polski 1 375 [1 362–1 388] Процентиль 30 · #92 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 377 ±8,36 | 1 388 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Русский 1 376 [1 370–1 382] Процентиль 48 · #122 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 379 ±3,86 | 1 388 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 1 374 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.