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fedi-indexにおけるQwen3.5-27B

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,386 ±2

パーセンタイル 60 · #118 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,397 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+14

100万トークンあたり$0.7838、18社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.825

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #18 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
  • GPU 24 GB #5 · Q5_K_S · ≈38 tok/s
  • Mac 64 GB #9 · Q8_0 · ≈13 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #20 · Q4_K_M · ≈10 tok/s
  • CPU、RAM 32 GB #10 · Q4_K_M · ≈2 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,386 [1,384–1,388] パーセンタイル 60 · #118 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,409 ±2.18 1,409 ±2 25.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,414 ±2.66 1,408 ±2 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,393 ±3.38 1,406 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,428 ±5.92 1,417 ±5 11.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,413 ±3.26 1,412 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,410 ±4.51 1,408 ±4 6.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,387 [1,384–1,390] パーセンタイル 61 · #109 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,357 ±4.09 1,409 ±1 46.1% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,427 ±3.62 1,405 ±3 44.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,392 [1,380–1,404] パーセンタイル 65 · #91 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,429 ±7.15 1,421 ±7 86.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B ビジョン 1,406 [1,403–1,410] パーセンタイル 50 · #57 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,240 ±2.85 1,421 ±3 62.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,245 ±2.81 1,418 ±3 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,248 ±4.03 1,417 ±4 15.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,386 [1,379–1,392] パーセンタイル 58 · #113 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,362 ±4.78 1,390 ±5 61.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,413 ±3.26 1,412 ±3 32.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,421 [1,411–1,430] パーセンタイル 73 · #60 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,478 ±6.73 1,436 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,378 [1,357–1,399] パーセンタイル 43 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,393 ±14 1,396 ±12 90.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,401 [1,396–1,407] パーセンタイル 63 · #101 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,425 ±2.98 1,414 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,389 [1,372–1,405] パーセンタイル 40 · #90 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,407 ±9.91 1,405 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,379 [1,361–1,397] パーセンタイル 34 · #90 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,409 ±11 1,395 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,386 [1,366–1,406] パーセンタイル 44 · #77 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,358 ±15 1,403 ±11 91.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,371 [1,351–1,390] パーセンタイル 27 · #96 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,375 ±13 1,386 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,385 [1,376–1,394] パーセンタイル 52 · #113 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,390 ±5.28 1,398 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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