fedi-index의 Qwen3.5-27B
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,386 ±2
백분위 60 · #118 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,397 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+14
100만 토큰당 US$0.7838, 제공업체 18곳 중앙값 · 제조사 US$0.825
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #18 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
- GPU 24 GB #5 · Q5_K_S · ≈38 tok/s
- Mac 64 GB #9 · Q8_0 · ≈13 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #20 · Q4_K_M · ≈10 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #10 · Q4_K_M · ≈2 tok/s
점수 구성
B 종합 1,386 [1,384–1,388] 백분위 60 · #118 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,409 ±2.18 | 1,409 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,414 ±2.66 | 1,408 ±2 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,393 ±3.38 | 1,406 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,428 ±5.92 | 1,417 ±5 | 11.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±3.26 | 1,412 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,410 ±4.51 | 1,408 ±4 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,387 [1,384–1,390] 백분위 61 · #109 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,357 ±4.09 | 1,409 ±1 | 46.1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,427 ±3.62 | 1,405 ±3 | 44.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,392 [1,380–1,404] 백분위 65 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,429 ±7.15 | 1,421 ±7 | 86.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,406 [1,403–1,410] 백분위 50 · #57 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,240 ±2.85 | 1,421 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,245 ±2.81 | 1,418 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,248 ±4.03 | 1,417 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,386 [1,379–1,392] 백분위 58 · #113 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,362 ±4.78 | 1,390 ±5 | 61.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±3.26 | 1,412 ±3 | 32.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,421 [1,411–1,430] 백분위 73 · #60 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,478 ±6.73 | 1,436 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Deutsch 1,378 [1,357–1,399] 백분위 43 · #83 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,393 ±14 | 1,396 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,401 [1,396–1,407] 백분위 63 · #101 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,425 ±2.98 | 1,414 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,389 [1,372–1,405] 백분위 40 · #90 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,407 ±9.91 | 1,405 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,379 [1,361–1,397] 백분위 34 · #90 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,409 ±11 | 1,395 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 한국어 1,386 [1,366–1,406] 백분위 44 · #77 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,358 ±15 | 1,403 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Polski 1,371 [1,351–1,390] 백분위 27 · #96 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,375 ±13 | 1,386 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,385 [1,376–1,394] 백분위 52 · #113 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,390 ±5.28 | 1,398 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.5-27B | 1,386 B |
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