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fedi-indexにおけるQwen3 30B A3B Instruct 2507

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,356 ±9

パーセンタイル 50 · #147

人間の評価 / タスク解決

1,375 / 1,320

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+25

100万トークンあたり$0.15、7社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #7 · Q8_0 · ≈16 tok/s
  • GPU 24 GB #9 · Q5_K_S · ≈147 tok/s
  • Mac 64 GB #8 · Q8_0 · ≈45 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #13 · Q8_0 · ≈33 tok/s
  • CPU、RAM 32 GB #4 · Q4_K_M · ≈6 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,356 [1,348–1,365] パーセンタイル 50 · #147 · 要素数:8
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 137 ±1.93 1,338 ±15 28.1% 2025-07-29 —
LMArena text/overall 1,384 ±2.50 1,384 ±2 18.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,398 ±3.21 1,393 ±3 18.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,364 ±4.02 1,379 ±4 8.9% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,395 ±8.58 1,390 ±7 7.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,378 ±4.37 1,380 ±4 4.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,378 ±4.86 1,379 ±4 4.4% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.56 ±0.03 1,298 ±13 1.4% 2026-08-30 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,376 [1,369–1,383] パーセンタイル 56 · #123 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,416 ±4.51 1,396 ±4 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 数学 1,362 [1,350–1,375] パーセンタイル 50 · #129 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,394 ±7.73 1,387 ±7 86.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,347 [1,340–1,354] パーセンタイル 48 · #139 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,318 ±5.61 1,344 ±6 60.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,378 ±4.37 1,380 ±4 32.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,387 [1,376–1,398] パーセンタイル 51 · #110 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,433 ±7.39 1,400 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,368 [1,348–1,388] パーセンタイル 39 · #88 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,379 ±13 1,384 ±11 91.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,367 [1,361–1,374] パーセンタイル 53 · #129 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,391 ±3.35 1,378 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,385 [1,366–1,404] パーセンタイル 38 · #93 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,403 ±11 1,402 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,382 [1,356–1,408] パーセンタイル 35 · #88 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,419 ±16 1,404 ±15 88.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,367 [1,352–1,382] パーセンタイル 35 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,338 ±11 1,381 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,369 [1,352–1,387] パーセンタイル 35 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,333 ±13 1,384 ±10 91.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Polski 1,356 [1,344–1,368] パーセンタイル 18 · #107 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,353 ±7.76 1,368 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,367 [1,355–1,379] パーセンタイル 46 · #128 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,369 ±7.32 1,379 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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