fedi-index의 Qwen3 30B A3B Instruct 2507
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,356 ±9
백분위 50 · #147
사람의 선호 / 문제 해결
1,375 / 1,320
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+25
100만 토큰당 US$0.15, 제공업체 7곳 중앙값
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #7 · Q8_0 · ≈16 tok/s
- GPU 24 GB #9 · Q5_K_S · ≈147 tok/s
- Mac 64 GB #8 · Q8_0 · ≈45 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #13 · Q8_0 · ≈33 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #4 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
점수 구성
B 종합 1,356 [1,348–1,365] 백분위 50 · #147 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
137 ±1.93 | 1,338 ±15 | 28.1% | 2025-07-29 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,384 ±2.50 | 1,384 ±2 | 18.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,398 ±3.21 | 1,393 ±3 | 18.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,364 ±4.02 | 1,379 ±4 | 8.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,395 ±8.58 | 1,390 ±7 | 7.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,378 ±4.37 | 1,380 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,378 ±4.86 | 1,379 ±4 | 4.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.56 ±0.03 | 1,298 ±13 | 1.4% | 2026-08-30 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,376 [1,369–1,383] 백분위 56 · #123 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,416 ±4.51 | 1,396 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,362 [1,350–1,375] 백분위 50 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,394 ±7.73 | 1,387 ±7 | 86.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,347 [1,340–1,354] 백분위 48 · #139 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,318 ±5.61 | 1,344 ±6 | 60.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,378 ±4.37 | 1,380 ±4 | 32.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,387 [1,376–1,398] 백분위 51 · #110 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,433 ±7.39 | 1,400 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Deutsch 1,368 [1,348–1,388] 백분위 39 · #88 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,379 ±13 | 1,384 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,367 [1,361–1,374] 백분위 53 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,391 ±3.35 | 1,378 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,385 [1,366–1,404] 백분위 38 · #93 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,403 ±11 | 1,402 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,382 [1,356–1,408] 백분위 35 · #88 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,419 ±16 | 1,404 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 日本語 1,367 [1,352–1,382] 백분위 35 · #83 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,338 ±11 | 1,381 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 한국어 1,369 [1,352–1,387] 백분위 35 · #89 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,333 ±13 | 1,384 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,356 [1,344–1,368] 백분위 18 · #107 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,353 ±7.76 | 1,368 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,367 [1,355–1,379] 백분위 46 · #128 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,369 ±7.32 | 1,379 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | 1,356 B |
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