fedi-indexにおけるqwen1.5-72b-chat
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,174 ±4
パーセンタイル 21 · #232
人間の評価 / タスク解決
1,172 / 1,181
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,174 [1,170–1,178] パーセンタイル 21 · #232 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,166 ±2.65 | 1,166 ±3 | 22.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,148 ±3.97 | 1,167 ±4 | 21.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.29 ±0.02 | 1,174 ±9 | 15.3% | 2025-01-27 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,141 ±3.73 | 1,168 ±4 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,136 ±7.75 | 1,179 ±6 | 9.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,160 ±5.24 | 1,181 ±5 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±5.86 | 1,174 ±6 | 5.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,175 [1,168–1,183] パーセンタイル 19 · #226 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,165 ±4.86 | 1,172 ±4 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,171 [1,163–1,179] パーセンタイル 20 · #205 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,164 ±4.93 | 1,166 ±5 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,167 [1,160–1,174] パーセンタイル 22 · #209 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,137 ±5.10 | 1,160 ±5 | 62.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±5.86 | 1,174 ±6 | 30.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,204 [1,195–1,213] パーセンタイル 16 · #188 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,186 ±6.28 | 1,204 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,135 [1,119–1,151] パーセンタイル 10 · #130 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,084 ±10 | 1,129 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,165 [1,159–1,171] パーセンタイル 21 · #215 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,186 ±3.18 | 1,162 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,138 [1,113–1,163] パーセンタイル 5 · #142 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,110 ±15 | 1,130 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,168 [1,147–1,189] パーセンタイル 8 · #124 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,158 ±13 | 1,165 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,176 [1,157–1,195] パーセンタイル 9 · #117 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,061 ±14 | 1,174 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,172 [1,152–1,191] パーセンタイル 8 · #125 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,049 ±14 | 1,169 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,145 [1,134–1,156] パーセンタイル 10 · #211 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,104 ±6.52 | 1,141 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| qwen1.5-72b-chat | 1,174 D |
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