fedi-index의 qwen1.5-72b-chat
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
D 1,174 ±4
백분위 21 · #232
사람의 선호 / 문제 해결
1,172 / 1,181
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
—
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
D 종합 1,174 [1,170–1,178] 백분위 21 · #232 · 구성 요소: 7
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,166 ±2.65 | 1,166 ±3 | 22.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,148 ±3.97 | 1,167 ±4 | 21.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.29 ±0.02 | 1,174 ±9 | 15.3% | 2025-01-27 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,141 ±3.73 | 1,168 ±4 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,136 ±7.75 | 1,179 ±6 | 9.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,160 ±5.24 | 1,181 ±5 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±5.86 | 1,174 ±6 | 5.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 코딩 1,175 [1,168–1,183] 백분위 19 · #226 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,165 ±4.86 | 1,172 ±4 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 수학 1,171 [1,163–1,179] 백분위 20 · #205 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,164 ±4.93 | 1,166 ±5 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 글쓰기 1,167 [1,160–1,174] 백분위 22 · #209 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,137 ±5.10 | 1,160 ±5 | 62.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±5.86 | 1,174 ±6 | 30.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 繁體中文 1,204 [1,195–1,213] 백분위 16 · #188 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,186 ±6.28 | 1,204 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Deutsch 1,135 [1,119–1,151] 백분위 10 · #130 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,084 ±10 | 1,129 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: English 1,165 [1,159–1,171] 백분위 21 · #215 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,186 ±3.18 | 1,162 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,138 [1,113–1,163] 백분위 5 · #142 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,110 ±15 | 1,130 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Français 1,168 [1,147–1,189] 백분위 8 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,158 ±13 | 1,165 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 日本語 1,176 [1,157–1,195] 백분위 9 · #117 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,061 ±14 | 1,174 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 한국어 1,172 [1,152–1,191] 백분위 8 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,049 ±14 | 1,169 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Русский 1,145 [1,134–1,156] 백분위 10 · #211 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,104 ±6.52 | 1,141 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| qwen1.5-72b-chat | 1,174 D |
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