fedi-indexにおけるphi-3-mini-4k-instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,099 ±4
パーセンタイル 10 · #265 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,092 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-243
100万トークンあたり$0.2275、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,099 [1,095–1,102] パーセンタイル 10 · #265 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,073 ±3.21 | 1,073 ±3 | 26.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,072 ±4.82 | 1,099 ±4 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,053 ±4.45 | 1,085 ±4 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,045 ±9.86 | 1,104 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,018 ±6.81 | 1,052 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,044 ±7.62 | 1,068 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,117 [1,108–1,126] パーセンタイル 12 · #246 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,093 ±5.92 | 1,107 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,127 [1,117–1,137] パーセンタイル 13 · #222 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,111 ±6.23 | 1,116 ±6 | 87.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,071 [1,062–1,080] パーセンタイル 7 · #250 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,037 ±6.44 | 1,058 ±7 | 62.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,044 ±7.62 | 1,068 ±7 | 30.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,082 [1,071–1,092] パーセンタイル 4 · #214 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,021 ±7.36 | 1,073 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,104 [1,085–1,123] パーセンタイル 4 · #139 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,044 ±12 | 1,095 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,096 [1,088–1,104] パーセンタイル 11 · #243 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,117 ±4.13 | 1,089 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,118 [1,091–1,144] パーセンタイル 2 · #146 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,085 ±17 | 1,107 ±15 | 88.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,103 [1,074–1,132] パーセンタイル 2 · #132 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,075 ±19 | 1,089 ±17 | 87.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,091 [1,068–1,114] パーセンタイル 1 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
935 ±17 | 1,079 ±13 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,071 [1,054–1,088] パーセンタイル 2 · #134 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
905 ±13 | 1,059 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,076 [1,065–1,087] パーセンタイル 3 · #227 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,022 ±6.67 | 1,067 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| phi-3-mini-4k-instruct | 1,099 D |
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