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fedi-index의 phi-3-mini-4k-instruct

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,099 ±4

백분위 10 · #265 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,092 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-243

100만 토큰당 US$0.2275, 제공업체 1곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

D 종합 1,099 [1,095–1,102] 백분위 10 · #265 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,073 ±3.21 1,073 ±3 26.7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,072 ±4.82 1,099 ±4 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,053 ±4.45 1,085 ±4 12.9% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,045 ±9.86 1,104 ±8 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,018 ±6.81 1,052 ±6 6.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,044 ±7.62 1,068 ±7 5.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,117 [1,108–1,126] 백분위 12 · #246 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,093 ±5.92 1,107 ±5 89.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 수학 1,127 [1,117–1,137] 백분위 13 · #222 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,111 ±6.23 1,116 ±6 87.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,071 [1,062–1,080] 백분위 7 · #250 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,037 ±6.44 1,058 ±7 62.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,044 ±7.62 1,068 ±7 30.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,082 [1,071–1,092] 백분위 4 · #214 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,021 ±7.36 1,073 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Deutsch 1,104 [1,085–1,123] 백분위 4 · #139 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,044 ±12 1,095 ±10 91.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,096 [1,088–1,104] 백분위 11 · #243 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,117 ±4.13 1,089 ±4 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Español 1,118 [1,091–1,144] 백분위 2 · #146 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,085 ±17 1,107 ±15 88.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Français 1,103 [1,074–1,132] 백분위 2 · #132 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,075 ±19 1,089 ±17 87.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 日本語 1,091 [1,068–1,114] 백분위 1 · #127 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 935 ±17 1,079 ±13 90.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 한국어 1,071 [1,054–1,088] 백분위 2 · #134 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 905 ±13 1,059 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,076 [1,065–1,087] 백분위 3 · #227 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,022 ±6.67 1,067 ±6 93.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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