fedi-indexにおけるphi-3-medium-4k-instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,149 ±3
パーセンタイル 18 · #239 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,146 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-199
100万トークンあたり$0.2975、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,149 [1,146–1,152] パーセンタイル 18 · #239 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,138 ±2.61 | 1,138 ±3 | 26.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,127 ±4.11 | 1,148 ±4 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,114 ±3.74 | 1,142 ±4 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,108 ±9.08 | 1,156 ±7 | 11.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,088 ±5.58 | 1,116 ±5 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,120 ±6.60 | 1,139 ±6 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,147 [1,139–1,155] パーセンタイル 16 · #235 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,130 ±5.19 | 1,141 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,179 [1,170–1,188] パーセンタイル 21 · #201 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,173 ±5.38 | 1,176 ±5 | 87.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,137 [1,129–1,145] パーセンタイル 18 · #221 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,107 ±5.49 | 1,128 ±6 | 62.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,120 ±6.60 | 1,139 ±6 | 30.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,146 [1,136–1,156] パーセンタイル 11 · #199 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,108 ±6.55 | 1,142 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,149 [1,132–1,166] パーセンタイル 10 · #129 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,101 ±11 | 1,144 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,148 [1,141–1,154] パーセンタイル 20 · #219 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,169 ±3.36 | 1,144 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,126 [1,100–1,151] パーセンタイル 4 · #143 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,095 ±16 | 1,116 ±15 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,130 [1,102–1,158] パーセンタイル 4 · #129 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,109 ±18 | 1,120 ±16 | 88.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,163 [1,146–1,180] パーセンタイル 8 · #118 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,042 ±12 | 1,159 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,105 [1,087–1,123] パーセンタイル 3 · #132 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
954 ±13 | 1,096 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,179 [1,170–1,189] パーセンタイル 12 · #206 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,145 ±5.83 | 1,178 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| phi-3-medium-4k-instruct | 1,149 D |
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