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fedi-index의 phi-3-medium-4k-instruct

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,149 ±3

백분위 18 · #239 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,146 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-199

100만 토큰당 US$0.2975, 제공업체 1곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

D 종합 1,149 [1,146–1,152] 백분위 18 · #239 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,138 ±2.61 1,138 ±3 26.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,127 ±4.11 1,148 ±4 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,114 ±3.74 1,142 ±4 12.9% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,108 ±9.08 1,156 ±7 11.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,088 ±5.58 1,116 ±5 6.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,120 ±6.60 1,139 ±6 5.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,147 [1,139–1,155] 백분위 16 · #235 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,130 ±5.19 1,141 ±5 89.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 수학 1,179 [1,170–1,188] 백분위 21 · #201 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,173 ±5.38 1,176 ±5 87.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,137 [1,129–1,145] 백분위 18 · #221 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,107 ±5.49 1,128 ±6 62.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,120 ±6.60 1,139 ±6 30.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,146 [1,136–1,156] 백분위 11 · #199 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,108 ±6.55 1,142 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Deutsch 1,149 [1,132–1,166] 백분위 10 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,101 ±11 1,144 ±9 92.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,148 [1,141–1,154] 백분위 20 · #219 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,169 ±3.36 1,144 ±4 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Español 1,126 [1,100–1,151] 백분위 4 · #143 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,095 ±16 1,116 ±15 89.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Français 1,130 [1,102–1,158] 백분위 4 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,109 ±18 1,120 ±16 88.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 日本語 1,163 [1,146–1,180] 백분위 8 · #118 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,042 ±12 1,159 ±9 92.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 한국어 1,105 [1,087–1,123] 백분위 3 · #132 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 954 ±13 1,096 ±10 91.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,179 [1,170–1,189] 백분위 12 · #206 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,145 ±5.83 1,178 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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