fedi-indexにおけるNemotron 3 Nano 30B A3B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,324 ±3
パーセンタイル 40 · #177 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,332 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+6
100万トークンあたり$0.0875、13社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #12 · Q8_0 · ≈16 tok/s
- GPU 24 GB #15 · Q4_K_M · ≈170 tok/s
- Mac 64 GB #14 · Q8_0 · ≈44 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #22 · Q8_0 · ≈33 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #7 · Q4_K_M · ≈7 tok/s
スコアの内訳
C 総合 1,324 [1,321–1,327] パーセンタイル 40 · #177 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,348 ±2.76 | 1,348 ±3 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,348 ±3.58 | 1,348 ±3 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,304 ±4.64 | 1,322 ±4 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,354 ±9.44 | 1,357 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,300 ±4.89 | 1,307 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,319 ±6.02 | 1,326 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,346 [1,338–1,354] パーセンタイル 42 · #162 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,378 ±5.20 | 1,362 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,341 [1,326–1,356] パーセンタイル 44 · #144 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,369 ±9.24 | 1,364 ±9 | 85.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,293 [1,284–1,301] パーセンタイル 35 · #174 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,269 ±6.36 | 1,295 ±6 | 60.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,300 ±4.89 | 1,307 ±5 | 32.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,349 [1,337–1,361] パーセンタイル 37 · #140 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,382 ±8.21 | 1,360 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,354 [1,346–1,361] パーセンタイル 47 · #146 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,377 ±3.97 | 1,364 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,358 [1,332–1,384] パーセンタイル 24 · #114 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,377 ±16 | 1,377 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Français 1,364 [1,339–1,389] パーセンタイル 28 · #98 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,396 ±15 | 1,383 ±14 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,314 [1,294–1,335] パーセンタイル 7 · #122 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,303 ±13 | 1,325 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,312 [1,302–1,323] パーセンタイル 32 · #160 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,303 ±6.39 | 1,320 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 1,324 C |
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