fedi-index의 Nemotron 3 Nano 30B A3B
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,324 ±3
백분위 40 · #177 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,332 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+6
100만 토큰당 US$0.0875, 제공업체 13곳 중앙값
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #12 · Q8_0 · ≈16 tok/s
- GPU 24 GB #15 · Q4_K_M · ≈170 tok/s
- Mac 64 GB #14 · Q8_0 · ≈44 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #22 · Q8_0 · ≈33 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #7 · Q4_K_M · ≈7 tok/s
점수 구성
C 종합 1,324 [1,321–1,327] 백분위 40 · #177 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,348 ±2.76 | 1,348 ±3 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,348 ±3.58 | 1,348 ±3 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,304 ±4.64 | 1,322 ±4 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,354 ±9.44 | 1,357 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,300 ±4.89 | 1,307 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,319 ±6.02 | 1,326 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,346 [1,338–1,354] 백분위 42 · #162 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,378 ±5.20 | 1,362 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,341 [1,326–1,356] 백분위 44 · #144 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,369 ±9.24 | 1,364 ±9 | 85.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,293 [1,284–1,301] 백분위 35 · #174 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,269 ±6.36 | 1,295 ±6 | 60.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,300 ±4.89 | 1,307 ±5 | 32.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,349 [1,337–1,361] 백분위 37 · #140 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,382 ±8.21 | 1,360 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,354 [1,346–1,361] 백분위 47 · #146 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,377 ±3.97 | 1,364 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,358 [1,332–1,384] 백분위 24 · #114 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,377 ±16 | 1,377 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,364 [1,339–1,389] 백분위 28 · #98 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,396 ±15 | 1,383 ±14 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,314 [1,294–1,335] 백분위 7 · #122 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,303 ±13 | 1,325 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,312 [1,302–1,323] 백분위 32 · #160 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,303 ±6.39 | 1,320 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 1,324 C |
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