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fedi-indexにおけるmuse-glimmer

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,365 ±5

パーセンタイル 52 · #142 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,376 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,365 [1,360–1,370] パーセンタイル 52 · #142 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,389 ±4.92 1,390 ±5 27.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,397 ±6.08 1,392 ±6 26.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,374 ±8.26 1,389 ±8 12.0% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,387 ±14 1,384 ±12 9.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,382 ±7.40 1,384 ±7 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,400 ±12 1,399 ±11 4.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,382 [1,375–1,388] パーセンタイル 58 · #117 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,355 ±7.94 1,408 ±2 50.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,417 ±9.16 1,397 ±8 39.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,359 [1,345–1,373] パーセンタイル 51 · #132 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,339 ±12 1,366 ±12 55.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,382 ±7.40 1,384 ±7 36.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,366 [1,343–1,388] パーセンタイル 43 · #127 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,412 ±16 1,383 ±13 90.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,361 [1,347–1,376] パーセンタイル 50 · #136 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,387 ±7.65 1,374 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,380 [1,357–1,403] パーセンタイル 49 · #119 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,392 ±15 1,400 ±13 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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モデル 2026-10
muse-glimmer 1,365 B

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