Przejdź do treści
fedi.software

muse-glimmer w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

B 1 365 ±5

Percentyl 52 · #142 · wstępny

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 376 / —

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

—

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

B Ogólny 1 365 [1 360–1 370] Percentyl 52 · #142 · składniki: 6 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/overall 1 389 ±4,92 1 390 ±5 27,4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 397 ±6,08 1 392 ±6 26,8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 374 ±8,26 1 389 ±8 12,0% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 387 ±14 1 384 ±12 9,4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 382 ±7,40 1 384 ±7 6,3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 400 ±12 1 399 ±11 4,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Programowanie 1 382 [1 375–1 388] Percentyl 58 · #117 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 355 ±7,94 1 408 ±2 50,0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1 417 ±9,16 1 397 ±8 39,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Pisanie 1 359 [1 345–1 373] Percentyl 51 · #132 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 339 ±12 1 366 ±12 55,0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 382 ±7,40 1 384 ±7 36,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 繁體中文 1 366 [1 343–1 388] Percentyl 43 · #127 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 412 ±16 1 383 ±13 90,3% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 361 [1 347–1 376] Percentyl 50 · #136 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 387 ±7,65 1 374 ±8 92,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Русский 1 380 [1 357–1 403] Percentyl 49 · #119 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 392 ±15 1 400 ±13 90,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
muse-glimmer 1 365 B

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: muse-glimmer

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.