fedi-indexにおけるmixtral-8x22b-instruct-v0.1
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,169 ±3
パーセンタイル 20 · #234 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,167 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-236
100万トークンあたり$3、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
D 総合 1,169 [1,167–1,172] パーセンタイル 20 · #234 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,162 ±2.31 | 1,162 ±2 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,150 ±3.53 | 1,169 ±3 | 25.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,147 ±3.30 | 1,174 ±3 | 12.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,113 ±6.98 | 1,160 ±6 | 11.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,130 ±4.58 | 1,154 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,144 ±4.97 | 1,161 ±5 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,175 [1,168–1,182] パーセンタイル 19 · #225 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,166 ±4.36 | 1,172 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,188 [1,181–1,196] パーセンタイル 22 · #198 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,184 ±4.57 | 1,186 ±4 | 88.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,166 [1,159–1,172] パーセンタイル 22 · #210 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,141 ±4.72 | 1,164 ±5 | 62.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,144 ±4.97 | 1,161 ±5 | 31.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,152 [1,144–1,160] パーセンタイル 12 · #197 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,116 ±5.68 | 1,148 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,181 [1,167–1,194] パーセンタイル 13 · #125 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,141 ±8.82 | 1,179 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,166 [1,160–1,171] パーセンタイル 22 · #214 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,187 ±2.88 | 1,163 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,171 [1,150–1,192] パーセンタイル 7 · #139 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,150 ±13 | 1,168 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,174 [1,152–1,196] パーセンタイル 9 · #123 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,165 ±13 | 1,171 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,159 [1,144–1,174] パーセンタイル 7 · #119 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,037 ±11 | 1,155 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,176 [1,161–1,192] パーセンタイル 9 · #124 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,056 ±11 | 1,174 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,190 [1,181–1,199] パーセンタイル 13 · #204 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,158 ±5.21 | 1,189 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| mixtral-8x22b-instruct-v0.1 | 1,169 D |
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