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fedi-index의 mixtral-8x22b-instruct-v0.1

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,169 ±3

백분위 20 · #234 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,167 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-236

100만 토큰당 US$3, 제공업체 1곳 중앙값

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

D 종합 1,169 [1,167–1,172] 백분위 20 · #234 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,162 ±2.31 1,162 ±2 26.1% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,150 ±3.53 1,169 ±3 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,147 ±3.30 1,174 ±3 12.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,113 ±6.98 1,160 ±6 11.7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,130 ±4.58 1,154 ±4 6.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,144 ±4.97 1,161 ±5 6.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,175 [1,168–1,182] 백분위 19 · #225 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,166 ±4.36 1,172 ±4 90.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 수학 1,188 [1,181–1,196] 백분위 22 · #198 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,184 ±4.57 1,186 ±4 88.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,166 [1,159–1,172] 백분위 22 · #210 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,141 ±4.72 1,164 ±5 62.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,144 ±4.97 1,161 ±5 31.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,152 [1,144–1,160] 백분위 12 · #197 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,116 ±5.68 1,148 ±4 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Deutsch 1,181 [1,167–1,194] 백분위 13 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,141 ±8.82 1,179 ±8 92.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,166 [1,160–1,171] 백분위 22 · #214 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,187 ±2.88 1,163 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Español 1,171 [1,150–1,192] 백분위 7 · #139 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,150 ±13 1,168 ±12 90.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Français 1,174 [1,152–1,196] 백분위 9 · #123 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,165 ±13 1,171 ±12 90.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 日本語 1,159 [1,144–1,174] 백분위 7 · #119 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,037 ±11 1,155 ±8 92.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 한국어 1,176 [1,161–1,192] 백분위 9 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,056 ±11 1,174 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,190 [1,181–1,199] 백분위 13 · #204 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,158 ±5.21 1,189 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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mixtral-8x22b-instruct-v0.1 1,169 D

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