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fedi-indexにおけるMiniMax M2.5

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,371 ±9

パーセンタイル 53 · #138

人間の評価 / タスク解決

1,357 / 1,392

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+9

100万トークンあたり$0.525、33社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.525

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #26 · UD-TQ1_0 · 高圧縮 · ≈18 tok/s
  • GPU 24 GB #29 · UD-IQ2_XXS · 高圧縮 · ≈17 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #15 · Q3_K_M · ≈20 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,371 [1,362–1,380] パーセンタイル 53 · #138 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 147 ±1.52 1,412 ±12 35.8% 2026-02-12 —
LMArena text/overall 1,359 ±1.98 1,359 ±2 16.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,372 ±2.44 1,369 ±2 16.4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,353 ±3.01 1,368 ±3 8.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,378 ±5.16 1,377 ±4 7.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±2.94 1,369 ±3 4.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,364 ±3.78 1,366 ±3 4.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,375 [1,373–1,378] パーセンタイル 55 · #125 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,386 ±4.23 1,417 ±1 59.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 外れ値 1,380 ±3.28 1,364 ±3 28.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 数学 1,351 [1,341–1,361] パーセンタイル 46 · #137 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,378 ±6.05 1,372 ±6 87.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,352 [1,347–1,357] パーセンタイル 49 · #138 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,331 ±4.00 1,358 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±2.94 1,369 ±3 32.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,357 [1,348–1,366] パーセンタイル 41 · #132 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,392 ±5.90 1,368 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,354 [1,335–1,373] パーセンタイル 35 · #94 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,361 ±12 1,369 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,357 [1,352–1,362] パーセンタイル 48 · #141 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,380 ±2.70 1,367 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Español 1,346 [1,331–1,360] パーセンタイル 20 · #120 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,355 ±8.42 1,357 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Français 1,341 [1,326–1,356] パーセンタイル 18 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,362 ±9.24 1,352 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:日本語 1,248 [1,223–1,274] パーセンタイル 16 · #108 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,169 ±19 1,254 ±14 89.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:한국어 1,300 [1,283–1,316] パーセンタイル 18 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,232 ±12 1,308 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Polski 1,340 [1,324–1,355] パーセンタイル 15 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,333 ±9.89 1,351 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,359 [1,352–1,367] パーセンタイル 42 · #136 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,359 ±4.38 1,370 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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