fedi-index의 MiniMax M2.5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,371 ±9
백분위 53 · #138
사람의 선호 / 문제 해결
1,357 / 1,392
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+9
100만 토큰당 US$0.525, 제공업체 33곳 중앙값 · 제조사 US$0.525
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #26 · UD-TQ1_0 · 강한 압축 · ≈18 tok/s
- GPU 24 GB #29 · UD-IQ2_XXS · 강한 압축 · ≈17 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #15 · Q3_K_M · ≈20 tok/s
점수 구성
B 종합 1,371 [1,362–1,380] 백분위 53 · #138 · 구성 요소: 7
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±1.52 | 1,412 ±12 | 35.8% | 2026-02-12 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,359 ±1.98 | 1,359 ±2 | 16.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,372 ±2.44 | 1,369 ±2 | 16.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,353 ±3.01 | 1,368 ±3 | 8.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,378 ±5.16 | 1,377 ±4 | 7.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,366 ±2.94 | 1,369 ±3 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,364 ±3.78 | 1,366 ±3 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,375 [1,373–1,378] 백분위 55 · #125 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,386 ±4.23 | 1,417 ±1 | 59.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
이상치 |
1,380 ±3.28 | 1,364 ±3 | 28.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,351 [1,341–1,361] 백분위 46 · #137 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,378 ±6.05 | 1,372 ±6 | 87.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,352 [1,347–1,357] 백분위 49 · #138 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,331 ±4.00 | 1,358 ±4 | 61.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,366 ±2.94 | 1,369 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,357 [1,348–1,366] 백분위 41 · #132 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,392 ±5.90 | 1,368 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Deutsch 1,354 [1,335–1,373] 백분위 35 · #94 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,361 ±12 | 1,369 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,357 [1,352–1,362] 백분위 48 · #141 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,380 ±2.70 | 1,367 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,346 [1,331–1,360] 백분위 20 · #120 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,355 ±8.42 | 1,357 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Français 1,341 [1,326–1,356] 백분위 18 · #111 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,362 ±9.24 | 1,352 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 日本語 1,248 [1,223–1,274] 백분위 16 · #108 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,169 ±19 | 1,254 ±14 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: 한국어 1,300 [1,283–1,316] 백분위 18 · #111 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,232 ±12 | 1,308 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,340 [1,324–1,355] 백분위 15 · #111 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,333 ±9.89 | 1,351 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,359 [1,352–1,367] 백분위 42 · #136 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,359 ±4.38 | 1,370 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| MiniMax M2.5 | 1,371 B |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.