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fedi-indexにおけるMiniMax M2.1

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,380 ±3

パーセンタイル 58 · #125 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,391 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+18

100万トークンあたり$0.525、19社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.525

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #24 · UD-TQ1_0 · 高圧縮 · ≈18 tok/s
  • GPU 24 GB #27 · UD-IQ2_XXS · 高圧縮 · ≈17 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #11 · Q3_K_M · ≈20 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,380 [1,377–1,383] パーセンタイル 58 · #125 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,392 ±2.59 1,392 ±3 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,410 ±3.35 1,404 ±3 26.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,399 ±4.41 1,412 ±4 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,431 ±8.64 1,420 ±7 11.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,416 ±4.45 1,415 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,396 ±5.65 1,395 ±5 6.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,388 [1,384–1,392] パーセンタイル 61 · #108 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,384 ±4.85 1,417 ±1 46.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,421 ±5.04 1,400 ±4 43.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,362 [1,348–1,377] パーセンタイル 50 · #128 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,396 ±9.10 1,389 ±9 85.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,386 [1,378–1,393] パーセンタイル 58 · #112 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,362 ±5.71 1,389 ±6 60.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,416 ±4.45 1,415 ±4 32.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,384 [1,373–1,396] パーセンタイル 50 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,430 ±8.07 1,398 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,379 [1,371–1,386] パーセンタイル 56 · #121 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,402 ±3.81 1,390 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,376 [1,353–1,398] パーセンタイル 32 · #102 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,396 ±14 1,395 ±13 90.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,372 [1,349–1,396] パーセンタイル 31 · #93 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,405 ±14 1,391 ±13 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Polski 1,368 [1,348–1,387] パーセンタイル 25 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,372 ±13 1,383 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,382 [1,372–1,392] パーセンタイル 51 · #115 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,386 ±5.81 1,395 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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