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fedi-index의 MiniMax M2.1

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,380 ±3

백분위 58 · #125 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,391 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+18

100만 토큰당 US$0.525, 제공업체 19곳 중앙값 · 제조사 US$0.525

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #24 · UD-TQ1_0 · 강한 압축 · ≈18 tok/s
  • GPU 24 GB #27 · UD-IQ2_XXS · 강한 압축 · ≈17 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #11 · Q3_K_M · ≈20 tok/s

점수 구성

B 종합 1,380 [1,377–1,383] 백분위 58 · #125 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,392 ±2.59 1,392 ±3 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,410 ±3.35 1,404 ±3 26.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,399 ±4.41 1,412 ±4 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,431 ±8.64 1,420 ±7 11.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,416 ±4.45 1,415 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,396 ±5.65 1,395 ±5 6.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,388 [1,384–1,392] 백분위 61 · #108 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,384 ±4.85 1,417 ±1 46.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,421 ±5.04 1,400 ±4 43.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,362 [1,348–1,377] 백분위 50 · #128 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,396 ±9.10 1,389 ±9 85.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,386 [1,378–1,393] 백분위 58 · #112 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,362 ±5.71 1,389 ±6 60.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,416 ±4.45 1,415 ±4 32.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,384 [1,373–1,396] 백분위 50 · #111 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,430 ±8.07 1,398 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,379 [1,371–1,386] 백분위 56 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,402 ±3.81 1,390 ±4 93.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,376 [1,353–1,398] 백분위 32 · #102 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,396 ±14 1,395 ±13 90.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,372 [1,349–1,396] 백분위 31 · #93 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,405 ±14 1,391 ±13 90.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Polski 1,368 [1,348–1,387] 백분위 25 · #99 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,372 ±13 1,383 ±11 91.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,382 [1,372–1,392] 백분위 51 · #115 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,386 ±5.81 1,395 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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MiniMax M2.1 1,380 B

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