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fedi-indexにおけるMiniMax M1

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,321 ±2

パーセンタイル 39 · #179 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,329 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-36

100万トークンあたり$0.4378、3社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

参照環境のいずれにも収まりません。

スコアの内訳

C 総合 1,321 [1,319–1,324] パーセンタイル 39 · #179 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,343 ±2.18 1,343 ±2 26.0% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,339 ±2.80 1,340 ±2 25.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,312 ±3.43 1,330 ±3 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,315 ±7.48 1,325 ±6 11.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,326 ±3.75 1,332 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,335 ±4.19 1,340 ±4 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,330 [1,324–1,336] パーセンタイル 36 · #177 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,358 ±3.90 1,344 ±4 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 数学 1,335 [1,324–1,347] パーセンタイル 41 · #151 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,360 ±6.94 1,355 ±7 87.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,319 [1,313–1,325] パーセンタイル 42 · #156 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,298 ±4.63 1,324 ±5 61.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,326 ±3.75 1,332 ±4 32.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,334 [1,324–1,343] パーセンタイル 35 · #146 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,361 ±6.32 1,343 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,346 [1,330–1,363] パーセンタイル 32 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,350 ±10 1,359 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,340 [1,334–1,345] パーセンタイル 43 · #155 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,363 ±2.85 1,349 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Español 1,344 [1,326–1,362] パーセンタイル 18 · #122 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,355 ±11 1,357 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Français 1,343 [1,320–1,366] パーセンタイル 21 · #107 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,369 ±14 1,358 ±13 90.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:日本語 1,285 [1,270–1,300] パーセンタイル 19 · #104 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,219 ±11 1,292 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:한국어 1,321 [1,304–1,338] パーセンタイル 22 · #106 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,263 ±12 1,331 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Polski 1,338 [1,329–1,346] パーセンタイル 15 · #112 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,329 ±5.46 1,347 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,334 [1,325–1,344] パーセンタイル 36 · #150 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,330 ±5.91 1,344 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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