MiniMax M1 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,321 ±2
百分位 39 · #179 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,329 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-36
每 100 萬 token US$0.4378，3 家供應商中位數
在你的硬體上
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分數拆解
C 綜合 1,321 [1,319–1,324] 百分位 39 · #179 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,343 ±2.18 | 1,343 ±2 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,339 ±2.80 | 1,340 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,312 ±3.43 | 1,330 ±3 | 12.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,315 ±7.48 | 1,325 ±6 | 11.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,326 ±3.75 | 1,332 ±4 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,335 ±4.19 | 1,340 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 程式設計 1,330 [1,324–1,336] 百分位 36 · #177 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,358 ±3.90 | 1,344 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,335 [1,324–1,347] 百分位 41 · #151 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,360 ±6.94 | 1,355 ±7 | 87.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,319 [1,313–1,325] 百分位 42 · #156 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,298 ±4.63 | 1,324 ±5 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,326 ±3.75 | 1,332 ±4 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,334 [1,324–1,343] 百分位 35 · #146 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,361 ±6.32 | 1,343 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,346 [1,330–1,363] 百分位 32 · #99 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,350 ±10 | 1,359 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：English 1,340 [1,334–1,345] 百分位 43 · #155 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,363 ±2.85 | 1,349 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,344 [1,326–1,362] 百分位 18 · #122 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,355 ±11 | 1,357 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Français 1,343 [1,320–1,366] 百分位 21 · #107 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,369 ±14 | 1,358 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：日本語 1,285 [1,270–1,300] 百分位 19 · #104 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,219 ±11 | 1,292 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：한국어 1,321 [1,304–1,338] 百分位 22 · #106 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,263 ±12 | 1,331 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Polski 1,338 [1,329–1,346] 百分位 15 · #112 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,329 ±5.46 | 1,347 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,334 [1,325–1,344] 百分位 36 · #150 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,330 ±5.91 | 1,344 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| MiniMax M1 | 1,321 C |
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