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fedi-indexにおけるMiMo-V2-Flash

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,387 ±2

パーセンタイル 61 · #116 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,398 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+55◆

100万トークンあたり$0.15、6社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.175

手元のハードウェアで

参照環境のいずれにも収まりません。

スコアの内訳

B 総合 1,387 [1,385–1,389] パーセンタイル 61 · #116 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,411 ±1.75 1,411 ±2 25.7% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/hard_prompts 1,420 ±2.19 1,413 ±2 25.6% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/instruction_following 1,392 ±2.78 1,406 ±3 12.6% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/expert 1,425 ±4.83 1,415 ±4 12.2% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/longer_query 1,409 ±2.74 1,409 ±3 6.3% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/multi_turn 1,404 ±3.50 1,402 ±3 6.2% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,390 [1,388–1,393] パーセンタイル 62 · #106 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,330 ±4.95 1,401 ±1 45.7% 2026-10-01 non-thinking
LMArena text/coding 1,443 ±2.99 1,420 ±3 44.7% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,366 [1,357–1,375] パーセンタイル 52 · #123 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,395 ±5.56 1,389 ±5 87.7% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,393 [1,388–1,398] パーセンタイル 62 · #102 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,375 ±3.73 1,403 ±4 61.9% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/longer_query 1,409 ±2.74 1,409 ±3 32.0% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,410 [1,402–1,417] パーセンタイル 65 · #79 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,462 ±5.26 1,423 ±4 93.7% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,406 [1,402–1,411] パーセンタイル 66 · #94 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,430 ±2.46 1,420 ±3 94.0% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,402 [1,388–1,415] パーセンタイル 47 · #80 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,420 ±8.08 1,417 ±8 92.8% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,391 [1,366–1,416] パーセンタイル 39 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,429 ±16 1,413 ±14 89.3% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,355 [1,335–1,375] パーセンタイル 32 · #87 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,324 ±15 1,370 ±11 91.1% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,388 [1,373–1,404] パーセンタイル 45 · #75 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,358 ±11 1,404 ±8 92.4% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,398 [1,385–1,411] パーセンタイル 43 · #75 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,407 ±8.59 1,413 ±7 92.8% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,383 [1,377–1,390] パーセンタイル 52 · #114 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,387 ±3.91 1,395 ±4 93.8% 2026-10-02 non-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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